Metodología de pentesting en la nube

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Metodología básica

Cada nube tiene sus propias peculiaridades pero en general hay algunas cosas comunes que un pentester debería revisar al evaluar un entorno en la nube:

Comprobaciones de benchmark
Esto te ayudará a entender el tamaño del entorno y los servicios utilizados
También te permitirá encontrar algunas misconfiguraciones rápidas, ya que puedes realizar la mayoría de estas pruebas con herramientas automatizadas
Enumeración de servicios
Probablemente no encontrarás muchas más misconfiguraciones aquí si realizaste correctamente las comprobaciones de benchmark, pero podrías encontrar algunas que no se buscaron en las pruebas de benchmark.
Esto te permitirá saber qué se está usando exactamente en el entorno en la nube
Esto ayudará mucho en los siguientes pasos
Comprobar activos expuestos
Esto puede hacerse durante la sección anterior; necesitas identificar todo lo que potencialmente está expuesto a Internet de alguna manera y cómo puede ser accedido.
Aquí me refiero a infraestructura expuesta manualmente como instancias con páginas web u otros puertos expuestos, y también a otros servicios gestionados en la nube que pueden configurarse para estar expuestos (como DBs o buckets)
Luego deberías comprobar si ese recurso puede ser expuesto o no (¿información confidencial? ¿vulnerabilidades? ¿misconfiguraciones en el servicio expuesto?)
Comprobar permisos
Aquí deberías identificar todos los permisos de cada rol/usuario dentro de la nube y cómo se usan
¿Demasiadas cuentas con privilegios elevados (controlan todo)? ¿Claves generadas que no se usan?… La mayoría de estas comprobaciones deberían haberse hecho ya en los tests de benchmark
Si el cliente está usando OpenID o SAML u otra federación puede que necesites pedirles más información sobre cómo se asigna cada rol (no es lo mismo que el rol admin esté asignado a 1 usuario o a 100)
No es suficiente encontrar qué usuarios tienen permisos admin “:”. Hay muchos otros permisos que, dependiendo de los servicios usados, pueden ser muy sensibles.
Además, existen posibles rutas de privesc que se pueden seguir abusando de permisos. Todas estas cosas deben tenerse en cuenta y se deben reportar tantos caminos de privesc como sea posible.
Comprobar integraciones
Es altamente probable que se estén usando integraciones con otras nubes o SaaS dentro del entorno en la nube.
Para las integraciones de la nube que estás auditando con otra plataforma, deberías notificar quién tiene acceso para (ab)usar esa integración y deberías preguntar qué tan sensible es la acción que se realiza.
Por ejemplo, quién puede escribir en un bucket de AWS del cual GCP está obteniendo datos (preguntar qué tan sensible es la acción en GCP al tratar esos datos).
Para las integraciones dentro de la nube que estás auditando desde plataformas externas, deberías preguntar quién tiene acceso externamente para (ab)usar esa integración y comprobar cómo se están usando esos datos.
Por ejemplo, si un servicio está usando una imagen Docker alojada en GCR, deberías preguntar quién tiene acceso para modificarla y qué información sensible y accesos obtendrá esa imagen cuando se ejecute dentro de una nube AWS.

Herramientas Multi-Cloud

Hay varias herramientas que se pueden usar para evaluar diferentes entornos en la nube. Los pasos de instalación y los enlaces se indicarán en esta sección.

PurplePanda

Una herramienta para identificar malas configuraciones y rutas de privesc en nubes y entre nubes/SaaS.

# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help

export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

Prowler

Soporta AWS, GCP & Azure. Consulta cómo configurar cada proveedor en https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws

# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services

CloudSploit

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github

## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>

ScoutSuite

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image

scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done

Steampipe

Descarga e instala Steampipe (https://steampipe.io/downloads). O usa Brew:

brew tap turbot/tap
brew install steampipe

# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all

Comprobar todos los proyectos

Para comprobar todos los proyectos necesitas generar el archivo gcp.spc indicando todos los proyectos a probar. Puedes seguir las indicaciones del siguiente script

FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"

Para comprobar otros GCP insights (útiles para enumerar servicios) utilice: https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights

Para revisar código Terraform de GCP: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance

Más plugins de GCP para Steampipe: https://github.com/turbot?q=gcp

# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json

Para revisar el código Terraform AWS: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance

Más plugins AWS de Steampipe: https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws

cs-suite

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.
Requiere python2.7 y parece no estar mantenido.

Nessus tiene un escaneo Audit Cloud Infrastructure que soporta: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Se necesitan algunas configuraciones adicionales en Azure para obtener un Client Id.

cloudlist

Cloudlist es una herramienta multi-cloud para obtener activos (nombres de host, direcciones IP) de proveedores de nube.

cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin

## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>

cartography

Cartography es una herramienta en Python que consolida los activos de infraestructura y las relaciones entre ellos en una vista de grafo intuitiva impulsada por una base de datos Neo4j.

# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*

docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info

starbase

Starbase recopila activos y relaciones de servicios y sistemas, incluyendo infraestructura en la nube, aplicaciones SaaS, controles de seguridad y más, en una vista de grafo intuitiva respaldada por la base de datos Neo4j.

# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run

## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker

SkyArk

Detecta los usuarios más privilegiados en el entorno AWS o Azure escaneado, incluyendo los AWS Shadow Admins. Utiliza powershell.

Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins

Cloud Brute

Una herramienta para encontrar la infraestructura de una empresa (objetivo), archivos y apps en los principales proveedores de nube (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).

CloudFox

CloudFox es una herramienta para encontrar rutas de ataque explotables en la infraestructura en la nube (actualmente solo soporta AWS & Azure, con GCP próximamente).
Es una herramienta de enumeración destinada a complementar el pentesting manual.
No crea ni modifica ningún dato dentro del entorno en la nube.

More lists of cloud security tools

https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec

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