Pentesting Cloud Methodology

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Basic Methodology

Each cloud has its own peculiarities but in general there are a few common things a pentester should check when testing a cloud environment:

Benchmark checks
यह आपको वातावरण का आकार और उपयोग की जाने वाली सेवाओं को समझने में मदद करेगा
यह आपको कुछ त्वरित misconfigurations खोजने में भी सक्षम करेगा क्योंकि आप इन परीक्षणों में से अधिकांश automated tools के साथ कर सकते हैं
Services Enumeration
यदि आपने सही तरीके से benchmark tests किए हैं तो आप शायद यहाँ ज्यादा misconfigurations नहीं पाएँगे, लेकिन ऐसे कुछ मिल सकते हैं जिनकी benchmark टेस्ट में तलाश नहीं की जा रही थी।
इससे आपको पता चलेगा कि क्लाउड env में वास्तव में क्या इस्तेमाल हो रहा है
यह अगले चरणों में बहुत मदद करेगा
Check exposed assets
यह पिछले सेक्शन के दौरान किया जा सकता है, आपको यह पता लगाना होगा कि इंटरनेट के लिए किस चीज़ की संभावित रूप से एक्सपोज़र है और उसे कैसे एक्सेस किया जा सकता है।
यहाँ मैं मैन्युअली एक्सपोज़ की गई infrastructure जैसे instances जिनमें web pages या अन्य पोर्ट एक्सपोज़ हैं, और साथ ही अन्य cloud managed services जिनको एक्सपोज़ होने के लिए configure किया जा सकता है (जैसे DBs या buckets) ले रहा हूँ
फिर आपको यह जांचना चाहिए कि क्या उस resource को एक्सपोज़ किया जा सकता है या नहीं (गोपनीय जानकारी? vulnerabilities? exposed service में misconfigurations?)
Check permissions
यहाँ आपको cloud के अंदर प्रत्येक role/user के सभी permissions और उनका उपयोग कैसे हो रहा है यह पता लगाना चाहिए
बहुत सारे highly privileged (control everything) accounts? Generated keys का प्रयोग नहीं हो रहा?… इनमे से अधिकांश चेक पहले से benchmark tests में किए जा चुके होने चाहिए थे
यदि client OpenID या SAML या कोई अन्य federation उपयोग कर रहा है तो आपको उनसे पूछना पड़ सकता है कि प्रत्येक role कैसे assign किया जा रहा है (यह एक ही नहीं है कि admin role 1 user को assign है या 100 को)
यह सिर्फ यही जानना पर्याप्त नहीं है कि किस user के पास admin permissions “*:*”. हैं। बहुत सारी अन्य permissions हैं जो उपयोग की जा रही सेवाओं के आधार पर बहुत सेंसिटिव हो सकती हैं।
इसके अलावा, permissions का दुरुपयोग करके अनुसरण करने के लिए संभावित privesc तरीके होते हैं। इन सभी चीजों को ध्यान में रखना चाहिए और जितने संभव हों उतने privesc paths रिपोर्ट किए जाने चाहिए।
Check Integrations
बहुत संभव है कि क्लाउड env के अंदर अन्य clouds या SaaS के साथ integrations इस्तेमाल किए जा रहे हों।
जिस cloud की आप auditing कर रहे हैं उसकी other platform के साथ integrations के लिए आपको notify करना चाहिए कि कौन उस integration को (ab)use करने का access रखता है और आपको पूछना चाहिए कि की जा रही action कितनी सेंसिटिव है।
For example, who can write in an AWS bucket where GCP is getting data from (ask how sensitive is the action in GCP treating that data).
जिन integrations का स्रोत external platforms हैं और जो cloud आप audit कर रहे हैं के अंदर उपयोग हो रहे हैं, उनके लिए आपको पूछना चाहिए कि externally किसके पास उस integration को (ab)use करने का access है और यह जाँचना चाहिए कि वह डेटा कैसे उपयोग किया जा रहा है।
For example, if a service is using a Docker image hosted in GCR, you should ask who has access to modify that and which sensitive info and access will get that image when executed inside an AWS cloud.

Multi-Cloud tools

There are several tools that can be used to test different cloud environments. The installation steps and links are going to be indicated in this section.

PurplePanda

A tool to identify bad configurations and privesc path in clouds and across clouds/SaaS.

# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help

export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

Prowler

यह AWS, GCP & Azure को सपोर्ट करता है। प्रत्येक प्रदाता को कॉन्फ़िगर करने का तरीका देखें: https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws

# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services

CloudSploit

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github

## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>

ScoutSuite

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image

scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done

Steampipe

Steampipe डाउनलोड और इंस्टॉल करें (https://steampipe.io/downloads). या Brew का उपयोग करें:

brew tap turbot/tap
brew install steampipe

# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all

सभी प्रोजेक्ट्स की जाँच करें

सभी प्रोजेक्ट्स की जाँच करने के लिए आपको उन सभी प्रोजेक्ट्स को इंगित करने वाली gcp.spc फ़ाइल जनरेट करनी होगी जिन्हें टेस्ट करना है। आप निम्नलिखित स्क्रिप्ट में दिए निर्देशों का पालन कर सकते हैं।

FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"

देखने के लिए अन्य GCP insights (सेवाओं को सूचीबद्ध करने के लिए उपयोगी) उपयोग करें: https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights

Terraform GCP code देखने के लिए: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance

Steampipe के और GCP plugins: https://github.com/turbot?q=gcp

# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json

Terraform AWS code की जाँच के लिए: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance

Steampipe के और AWS प्लगइन्स: https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws

cs-suite

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.
यह python2.7 की आवश्यकता रखता है और ऐसा लगता है कि यह मेंटेन नहीं किया जा रहा है।

Nessus में Audit Cloud Infrastructure स्कैन है जो समर्थित है: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Azure में कुछ अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है ताकि Client Id प्राप्त किया जा सके।

cloudlist

Cloudlist एक multi-cloud tool for getting Assets (Hostnames, IP Addresses) है जो क्लाउड प्रदाताओं से जानकारी प्राप्त करता है।

cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin

## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>

cartography

Cartography एक Python टूल है जो इन्फ्रास्ट्रक्चर संसाधन और उनके बीच के संबंधों को एक सहज ग्राफ़ दृश्य में समेकित करता है, जिसे Neo4j डेटाबेस संचालित करता है।

# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*

docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info

starbase

Starbase क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, SaaS applications, security controls, और अन्य सेवाओं व सिस्टमों से assets और relationships इकट्ठा करके Neo4j database द्वारा समर्थित एक सहज ग्राफ़ व्यू में प्रस्तुत करता है।

# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run

## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker

SkyArk

स्कैन किए गए AWS या Azure वातावरण में सबसे अधिक विशेषाधिकार प्राप्त उपयोगकर्ताओं का पता लगाएँ, जिसमें AWS Shadow Admins भी शामिल हैं। यह powershell का उपयोग करता है।

Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins

Cloud Brute

एक टूल जो कंपनी (target) की infrastructure, files और apps को शीर्ष क्लाउड प्रदाताओं (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode) पर खोजने के लिए है।

CloudFox

CloudFox एक टूल है जो cloud infrastructure में exploitable attack paths खोजने के लिए है (वर्तमान में केवल AWS & Azure समर्थित हैं, GCP जल्द आ रहा है)।
यह एक enumeration टूल है जो manual pentesting को complement करने के लिए बनाया गया है।
यह क्लाउड environment के भीतर किसी भी डेटा को create या modify नहीं करता/करती।

More lists of cloud security tools

https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec

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