Metodologia di Pentesting Cloud

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Metodologia di Base

Ogni cloud ha le proprie peculiarità, ma in generale ci sono alcune cose comuni che un pentester dovrebbe controllare quando testa un ambiente cloud:

Controlli di benchmark
Questo ti aiuterà a comprendere la dimensione dell'ambiente e i servizi utilizzati
Ti permetterà anche di trovare alcune misconfigurazioni rapide poiché puoi eseguire la maggior parte di questi test con strumenti automatizzati
Enumerazione dei servizi
Probabilmente non troverai molte altre misconfigurazioni qui se hai eseguito correttamente i test di benchmark, ma potresti trovare alcune che non erano state cercate nel test di benchmark.
Questo ti permetterà di sapere cosa viene esattamente utilizzato nell'ambiente cloud
Questo aiuterà molto nei passaggi successivi
Controlla le risorse esposte
Questo può essere fatto durante la sezione precedente, devi scoprire tutto ciò che è potenzialmente esposto a Internet in qualche modo e come può essere accessibile.
Qui sto considerando infrastrutture esposte manualmente come istanze con pagine web o altre porte esposte, e anche altri servizi gestiti dal cloud che possono essere configurati per essere esposti (come DB o bucket)
Poi dovresti controllare se quella risorsa può essere esposta o meno (informazioni riservate? vulnerabilità? misconfigurazioni nel servizio esposto?)
Controlla i permessi
Qui dovresti scoprire tutti i permessi di ciascun ruolo/utente all'interno del cloud e come vengono utilizzati
Troppi account altamente privilegiati (controllano tutto)? Chiavi generate non utilizzate?... La maggior parte di questi controlli dovrebbe già essere stata effettuata nei test di benchmark
Se il cliente sta utilizzando OpenID o SAML o altra federazione, potresti dover chiedere ulteriori informazioni su come viene assegnato ciascun ruolo (non è la stessa cosa se il ruolo di admin è assegnato a 1 utente o a 100)
Non è sufficiente trovare quali utenti hanno permessi admin "*:*". Ci sono molti altri permessi che a seconda dei servizi utilizzati possono essere molto sensibili.
Inoltre, ci sono potenziali vie di privesc da seguire abusando dei permessi. Tutte queste cose dovrebbero essere prese in considerazione e dovrebbero essere segnalati il maggior numero possibile di percorsi privesc.
Controlla le integrazioni
È altamente probabile che integrazioni con altri cloud o SaaS siano utilizzate all'interno dell'ambiente cloud.
Per le integrazioni del cloud che stai auditando con altre piattaforme, dovresti notificare chi ha accesso per (ab)usare quell'integrazione e dovresti chiedere quanto è sensibile l'azione che viene eseguita.
Ad esempio, chi può scrivere in un bucket AWS da cui GCP sta estraendo dati (chiedi quanto è sensibile l'azione in GCP trattando quei dati).
Per le integrazioni all'interno del cloud che stai auditando da piattaforme esterne, dovresti chiedere chi ha accesso esternamente per (ab)usare quell'integrazione e controllare come vengono utilizzati quei dati.
Ad esempio, se un servizio sta utilizzando un'immagine Docker ospitata in GCR, dovresti chiedere chi ha accesso a modificarla e quali informazioni sensibili e accesso avrà quell'immagine quando viene eseguita all'interno di un cloud AWS.

Strumenti Multi-Cloud

Ci sono diversi strumenti che possono essere utilizzati per testare diversi ambienti cloud. I passaggi di installazione e i link saranno indicati in questa sezione.

PurplePanda

Uno strumento per identificare cattive configurazioni e percorsi di privesc nei cloud e tra cloud/SaaS.

bash

# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help

bash

export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

Prowler

Supporta AWS, GCP & Azure. Controlla come configurare ogni provider in https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws

bash

# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services

CloudSploit

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

bash

# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github

bash

## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>

ScoutSuite

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

bash

mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image

bash

scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done

Steampipe

Scarica e installa Steampipe (https://steampipe.io/downloads). Oppure usa Brew:

brew tap turbot/tap
brew install steampipe

bash

# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all

Controlla tutti i progetti

Per controllare tutti i progetti, è necessario generare il file gcp.spc indicando tutti i progetti da testare. Puoi semplicemente seguire le indicazioni dello script seguente.

bash

FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"

Per controllare altri approfondimenti GCP (utili per enumerare i servizi) usa: https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights

Per controllare il codice Terraform GCP: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance

Altri plugin GCP di Steampipe: https://github.com/turbot?q=gcp

bash

# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json

Per controllare il codice Terraform AWS: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance

Altri plugin AWS di Steampipe: https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws

cs-suite

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.
Richiede python2.7 e sembra non essere mantenuto.

Nessus ha una scansione Audit Cloud Infrastructure che supporta: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Alcune configurazioni extra in Azure sono necessarie per ottenere un Client Id.

cloudlist

Cloudlist è uno strumento multi-cloud per ottenere Assets (Nomi host, Indirizzi IP) dai fornitori di cloud.

bash

cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin

bash

## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>

cartography

Cartography è uno strumento Python che consolida le risorse infrastrutturali e le relazioni tra di esse in una vista grafica intuitiva alimentata da un database Neo4j.

bash

# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*

bash

docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info

starbase

Starbase raccoglie asset e relazioni da servizi e sistemi, inclusa l'infrastruttura cloud, applicazioni SaaS, controlli di sicurezza e altro, in una vista grafica intuitiva supportata dal database Neo4j.

bash

# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run

yaml

## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker

SkyArk

Scopri gli utenti più privilegiati nell'ambiente AWS o Azure scansionato, inclusi gli AWS Shadow Admins. Utilizza PowerShell.

bash

Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins

Cloud Brute

Uno strumento per trovare l'infrastruttura, i file e le app di un'azienda (obiettivo) sui principali fornitori di cloud (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).

CloudFox

CloudFox è uno strumento per trovare percorsi di attacco sfruttabili nell'infrastruttura cloud (attualmente supportato solo AWS e Azure, con GCP in arrivo).
È uno strumento di enumerazione che è destinato a completare il pentesting manuale.
Non crea né modifica alcun dato all'interno dell'ambiente cloud.

Altre liste di strumenti di sicurezza cloud

https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec

Google

GCP

GCP Pentesting

Workspace

GWS - Workspace Pentesting

AWS

AWS Pentesting

Azure

Azure Pentesting

Attack Graph

Stormspotter crea un “grafico di attacco” delle risorse in un abbonamento Azure. Consente ai team rossi e ai pentester di visualizzare la superficie di attacco e le opportunità di pivot all'interno di un tenant, e potenzia i tuoi difensori per orientarsi rapidamente e dare priorità al lavoro di risposta agli incidenti.

Office365

Hai bisogno di Global Admin o almeno di Global Admin Reader (ma nota che Global Admin Reader è un po' limitato). Tuttavia, queste limitazioni appaiono in alcuni moduli PS e possono essere aggirate accedendo alle funzionalità tramite l'applicazione web.

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