Concourse Lab Creation

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テスト環境

Concourseの実行

Docker-Composeを使用して

このdocker-composeファイルは、concourseでいくつかのテストを行うためのインストールを簡素化します:

wget https://raw.githubusercontent.com/starkandwayne/concourse-tutorial/master/docker-compose.yml
docker-compose up -d

コマンドライン fly をあなたのOS用にウェブから 127.0.0.1:8080 でダウンロードできます。

Kubernetesを使用して（推奨）

Kubernetes（例えばminikube）でhelm-chartを使用してconcourseを簡単にデプロイできます: concourse-chart。

brew install helm
helm repo add concourse https://concourse-charts.storage.googleapis.com/
helm install concourse-release concourse/concourse
# concourse-release will be the prefix name for the concourse elements in k8s
# After the installation you will find the indications to connect to it in the console

# If you need to delete it
helm delete concourse-release

concourse環境を生成した後、秘密を生成し、concourse webで実行されているSAにK8sの秘密にアクセスする権限を与えることができます：

echo 'apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: read-secrets
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get"]

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-secrets-concourse
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: read-secrets
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: concourse-release-web
namespace: default

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: super
namespace: concourse-release-main
type: Opaque
data:
secret: MWYyZDFlMmU2N2Rm

' | kubectl apply -f -

パイプラインの作成

パイプラインは、順序付きのジョブのリストで構成されています。

ステップ

いくつかの異なるタイプのステップを使用できます：

• the task step は task を実行します
• the get step は resource を取得します
• the put step は resource を更新します
• the set_pipeline step は pipeline を構成します
• the load_var step は local var に値をロードします
• the in_parallel step はステップを並行して実行します
• the do step はステップを順番に実行します
• the across step modifier はステップを複数回実行します；変数の値の組み合わせごとに1回
• the try step はステップを実行しようとし、ステップが失敗しても成功します

各ステップは、ジョブプラン内で独自のコンテナで実行されます。コンテナ内で何でも実行できます (つまり、テストを実行する、bashスクリプトを実行する、このイメージをビルドするなど)。 したがって、5つのステップを持つジョブがある場合、Concourseは各ステップのために5つのコンテナを作成します。

したがって、各ステップが実行される必要があるコンテナのタイプを指定することが可能です。

シンプルなパイプラインの例

jobs:
- name: simple
plan:
- task: simple-task
privileged: true
config:
# Tells Concourse which type of worker this task should run on
platform: linux
image_resource:
type: registry-image
source:
repository: busybox # images are pulled from docker hub by default
run:
path: sh
args:
- -cx
- |
sleep 1000
echo "$SUPER_SECRET"
params:
SUPER_SECRET: ((super.secret))

fly -t tutorial set-pipeline -p pipe-name -c hello-world.yml
# pipelines are paused when first created
fly -t tutorial unpause-pipeline -p pipe-name
# trigger the job and watch it run to completion
fly -t tutorial trigger-job --job pipe-name/simple --watch
# From another console
fly -t tutorial intercept --job pipe-name/simple

127.0.0.1:8080 にアクセスしてパイプラインのフローを確認してください。

出力/入力パイプラインを持つBashスクリプト

1つのタスクの結果をファイルに保存し、それを出力として示し、次のタスクの入力を前のタスクの出力として示すことが可能です。Concourseが行うことは、前のタスクのディレクトリを新しいタスクにマウントし、前のタスクによって作成されたファイルにアクセスできるようにすることです。

トリガー

ジョブを手動で毎回トリガーする必要はなく、毎回実行されるようにプログラムすることもできます：

• しばらく時間が経過したとき: Time resource
• メインブランチへの新しいコミット時: Git resource
• 新しいPR: Github-PR resource
• アプリの最新イメージを取得またはプッシュ: Registry-image resource

https://concourse-ci.org/tutorial-resources.html で、マスターへの新しいコミットでトリガーされるYAMLパイプラインの例を確認してください。