Pentesting Cloud Methodology

Tip

Ucz się & ćwicz AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Ucz się & ćwicz GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)
Ucz się & ćwicz Az Hacking: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Wspieraj HackTricks

• Sprawdź subscription plans!
• Dołącz do 💬 Discord group lub telegram group lub śledź nas na Twitterze 🐦 @hacktricks_live.
• Podziel się hacking tricks, zgłaszając PRy do HackTricks i HackTricks Cloud github repos.

Podstawowa metodologia

Każda chmura ma swoje specyfiki, ale ogólnie istnieje kilka wspólnych rzeczy, które pentester powinien sprawdzić podczas testowania środowiska cloud:

• Kontrole benchmarkowe
• To pomoże ci zrozumieć rozmiar środowiska i używane usługi
• Pozwoli też znaleźć kilka szybkich błędów konfiguracyjnych, ponieważ większość tych testów można przeprowadzić przy pomocy narzędzi automatycznych
• Services Enumeration
• Prawdopodobnie nie znajdziesz tu znacznie więcej błędów konfiguracyjnych, jeśli poprawnie przeprowadziłeś testy benchmarkowe, ale możesz trafić na takie, których nie wyszukiwano podczas testów benchmarkowych.
• To pozwoli ci wiedzieć co dokładnie jest używane w środowisku cloud
• To bardzo pomoże w kolejnych krokach
• Sprawdź zasoby wystawione na zewnątrz
• Można to zrobić podczas poprzedniej sekcji, musisz wykryć wszystko, co potencjalnie jest wystawione do Internetu i w jaki sposób można uzyskać do tego dostęp.
• Tu mam na myśli ręcznie wystawioną infrastrukturę jak instancje z serwisami WWW lub innymi otwartymi portami, a także inne cloud managed services, które można skonfigurować jako wystawione (np. DBs lub buckets)
• Następnie powinieneś sprawdzić czy dany zasób może być wystawiony czy nie (informacje poufne? luki? błędy konfiguracyjne w wystawionej usłudze?)
• Sprawdź uprawnienia
• Tutaj powinieneś ustalić wszystkie uprawnienia każdej roli/użytkownika w środowisku cloud i jak są używane
• Zbyt wiele kont o wysokich uprawnieniach (kontrolujących wszystko)? Generowane klucze nieużywane?… Większość tych kontroli powinna być już przeprowadzona w testach benchmarkowych
• Jeśli klient używa OpenID lub SAML lub innej federacji, może być konieczne poproszenie ich o dodatkowe informacje dotyczące jak przypisywana jest każda rola (to nie to samo, gdy rola admin przypisana jest do 1 użytkownika lub do 100)
• Nie wystarczy ustalić, którzy użytkownicy mają uprawnienia admin “:”. Istnieje wiele innych uprawnień, które w zależności od używanych usług mogą być bardzo wrażliwe.
• Co więcej, istnieją potencjalne privesc ścieżki do wykorzystania przy nadużyciu uprawnień. Wszystkie te kwestie powinny zostać uwzględnione i należy zgłosić jak najwięcej privesc ścieżek.
• Sprawdź integracje
• Jest bardzo prawdopodobne, że wewnątrz środowiska cloud wykorzystywane są integracje z innymi cloudami lub SaaS.
• Dla integracji cloud, które audytujesz z inną platformą powinieneś powiadomić, kto ma dostęp do (nadużycia) tej integracji oraz zapytać, jak wrażliwa jest akcja, która jest wykonywana.
  Na przykład: kto może zapisywać do AWS bucketu, z którego GCP pobiera dane (zapytaj, jak wrażliwa jest ta akcja po stronie GCP przy przetwarzaniu tych danych).
• Dla integracji wewnątrz audytowanego cloud pochodzących z zewnętrznych platform, powinieneś zapytać, kto ma zewnętrzny dostęp do (nadużycia) tej integracji i sprawdzić, jak te dane są wykorzystywane.
  Na przykład, jeśli serwis używa obrazu Docker hostowanego w GCR, powinieneś zapytać, kto ma dostęp do modyfikacji tego obrazu i jakie poufne informacje oraz uprawnienia uzyska ten obraz po uruchomieniu wewnątrz AWS.

Narzędzia Multi-Cloud

Istnieje kilka narzędzi, które można wykorzystać do testowania różnych środowisk cloud. Kroki instalacji i linki zostaną podane w tej sekcji.

PurplePanda

Narzędzie do identyfikowania złych konfiguracji i privesc path w cloudach i pomiędzy cloudami/SaaS.

# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help

export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

Prowler

Obsługuje AWS, GCP & Azure. Sprawdź, jak skonfigurować każdego dostawcę na https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws

# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services

CloudSploit

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github

## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>

ScoutSuite

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image

scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done

Steampipe

brew tap turbot/tap
brew install steampipe

# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all

FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"

# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json

cs-suite

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.
Wymaga python2.7 i wygląda na nieutrzymywany.

Nessus

Nessus posiada skan Audit Cloud Infrastructure obsługujący: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. W Azure wymagane są dodatkowe konfiguracje, aby uzyskać Client Id.

cloudlist

Cloudlist to narzędzie multi-cloud do pozyskiwania zasobów (nazwy hostów, adresy IP) od dostawców chmury.

cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin

## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>

cartography

Cartography to narzędzie w Pythonie, które konsoliduje zasoby infrastruktury i relacje między nimi w intuicyjnym widoku grafu opartym na bazie danych Neo4j.

# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*

docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info

starbase

Starbase zbiera zasoby i relacje z usług i systemów, w tym infrastruktury chmurowej, aplikacji SaaS, kontroli bezpieczeństwa i innych, oraz prezentuje je w intuicyjnym widoku grafu opartym na bazie danych Neo4j.

# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run

## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker

SkyArk

Odkrywa najbardziej uprzywilejowanych użytkowników w skanowanym środowisku AWS lub Azure, w tym AWS Shadow Admins. Używa powershell.

Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins

Cloud Brute

Narzędzie do znajdowania infrastruktury firmy (target), plików i aplikacji u największych dostawców chmurowych (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).

CloudFox

• CloudFox to narzędzie do wyszukiwania wykorzystalnych ścieżek ataku w infrastrukturze chmurowej (obecnie obsługiwane tylko AWS & Azure, wsparcie dla GCP wkrótce).
• Jest to narzędzie do enumeracji, mające na celu uzupełnianie manualnego pentestingu.
• Nie tworzy ani nie modyfikuje żadnych danych w środowisku chmurowym.

Więcej list narzędzi do bezpieczeństwa chmurowego

• https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec

Google

GCP

GCP Pentesting

Workspace

GWS - Workspace Pentesting

AWS

AWS Pentesting

Azure

Azure Pentesting

Typowe funkcje bezpieczeństwa chmurowego

Poufne przetwarzanie

Luks2 Header Malleability Null Cipher Abuse

Tip

Ucz się & ćwicz AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Ucz się & ćwicz GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)
Ucz się & ćwicz Az Hacking: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Wspieraj HackTricks

• Sprawdź subscription plans!
• Dołącz do 💬 Discord group lub telegram group lub śledź nas na Twitterze 🐦 @hacktricks_live.
• Podziel się hacking tricks, zgłaszając PRy do HackTricks i HackTricks Cloud github repos.