Pentesting Cloud Methodology

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Metodologia Básica

Cada cloud tem suas peculiaridades, mas em geral há algumas coisas comuns que um pentester deve verificar ao testar um ambiente cloud:

Verificações de benchmark
Isso vai te ajudar a entender o tamanho do ambiente e os serviços utilizados
Também permitirá encontrar algumas misconfigurações rápidas, já que você pode realizar a maioria desses testes com ferramentas automatizadas
Services Enumeration
Você provavelmente não encontrará muitas mais misconfigurações aqui se realizou corretamente os testes de benchmark, mas pode encontrar algumas que não foram buscadas no teste de benchmark.
Isso permitirá saber o que exatamente está sendo usado no ambiente cloud
Isso vai ajudar bastante nos próximos passos
Check exposed assets
Isso pode ser feito durante a seção anterior; você precisa identificar tudo que potencialmente está exposto à Internet de alguma forma e como isso pode ser acessado.
Aqui estou considerando infraestrutura manualmente exposta como instâncias com páginas web ou outras portas expostas, e também outros serviços gerenciados pela cloud que podem ser configurados para ficarem expostos (como DBs ou buckets)
Depois você deve verificar se esse recurso pode ser explorado ou não (informação confidencial? vulnerabilidades? misconfigurações no serviço exposto?)
Check permissions
Aqui você deve identificar todas as permissões de cada role/user dentro da cloud e como elas são utilizadas
Muitas contas altamente privilegiadas (controlam tudo)? Chaves geradas não usadas?… A maioria dessas checagens já deveria ter sido feita nos testes de benchmark
Se o cliente estiver usando OpenID ou SAML ou outra federation você pode precisar pedir mais informação sobre como cada role está sendo atribuída (não é a mesma coisa que a role admin seja atribuída a 1 usuário ou a 100)
Não basta apenas descobrir quais usuários têm permissões “admin” “*:*”. Existem muitas outras permissões que dependendo dos serviços usados podem ser muito sensíveis.
Além disso, existem potenciais privesc a seguir abusando permissões. Todas essas coisas devem ser levadas em conta e o maior número possível de caminhos de privesc deve ser reportado.
Check Integrations
É altamente provável que integrações com outras clouds ou SaaS estejam sendo usadas dentro do ambiente cloud.
Para integrações da cloud que você está auditando com outra plataforma, você deve notificar quem tem acesso para (ab)usar essa integração e deve perguntar quão sensível é a ação que está sendo realizada.
Por exemplo, quem pode escrever em um bucket AWS de onde a GCP está obtendo dados (pergunte quão sensível é a ação na GCP ao tratar esses dados).
Para integrações dentro da cloud que você está auditando vindas de plataformas externas, você deve perguntar quem tem acesso externo para (ab)usar essa integração e verificar como esses dados estão sendo usados.
Por exemplo, se um serviço está usando uma imagem Docker hospedada no GCR, você deve perguntar quem tem acesso para modificar isso e quais informações sensíveis e acessos essa imagem terá quando executada dentro de uma cloud AWS.

Multi-Cloud tools

Existem várias ferramentas que podem ser usadas para testar diferentes ambientes cloud. Os passos de instalação e links serão indicados nesta seção.

PurplePanda

Uma ferramenta para identificar más configurações e caminhos de privesc em clouds e entre clouds/SaaS.

# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help

export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

Prowler

Suporta AWS, GCP & Azure. Veja como configurar cada provedor em https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws

# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services

CloudSploit

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github

## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>

ScoutSuite

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image

scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done

Steampipe

Baixe e instale o Steampipe (https://steampipe.io/downloads). Ou use Brew:

brew tap turbot/tap
brew install steampipe

# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all

Verificar todos os projetos

Para verificar todos os projetos você precisa gerar o arquivo gcp.spc indicando todos os projetos a serem testados. Você pode seguir as indicações do script a seguir

FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"

Para verificar outros insights do GCP (úteis para enumerar serviços) use: https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-insights

Para verificar código Terraform GCP: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-gcp-compliance

Mais plugins GCP do Steampipe: https://github.com/turbot?q=gcp

# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json

Para verificar código Terraform AWS: https://github.com/turbot/steampipe-mod-terraform-aws-compliance

Mais plugins AWS do Steampipe: https://github.com/orgs/turbot/repositories?q=aws

cs-suite

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.
Requer python2.7 e parece não estar mantido.

Nessus

Nessus possui um scan Audit Cloud Infrastructure que suporta: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Algumas configurações extras no Azure são necessárias para obter um Client Id.

cloudlist

Cloudlist é uma ferramenta multi-cloud para obter Assets (Hostnames, IP Addresses) de provedores de nuvem.

cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin

## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>

cartography

Cartography é uma ferramenta Python que consolida os ativos de infraestrutura e as relações entre eles em uma visualização gráfica intuitiva alimentada por um banco de dados Neo4j.

# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*

docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info

Starbase coleta ativos e relações de serviços e sistemas, incluindo infraestrutura em nuvem, aplicações SaaS, controles de segurança e mais, em uma visualização de grafo intuitiva suportada pelo banco de dados Neo4j.

# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run

## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker

SkyArk

Descobre os utilizadores mais privilegiados no ambiente AWS ou Azure escaneado, incluindo os AWS Shadow Admins. Usa powershell.

Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins

Cloud Brute

Uma ferramenta para localizar a infraestrutura, arquivos e apps de uma empresa (target) nos principais provedores de cloud (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).

CloudFox

CloudFox é uma ferramenta para encontrar caminhos de ataque exploráveis na infraestrutura de cloud (atualmente apenas AWS & Azure suportados, com GCP em breve).
É uma ferramenta de enumeration que tem como objetivo complementar pentesting manual.
Não cria nem modifica quaisquer dados dentro do ambiente de cloud.

More lists of cloud security tools

https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec

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