Pentesting Metodologija oblaka

Tip

Učite i vežbajte AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Učite i vežbajte GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE) Učite i vežbajte Azure Hacking: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Podržite HackTricks

• Proverite planove pretplate!
• Pridružite se 💬 Discord grupi ili telegram grupi ili pratite nas na Twitteru 🐦 @hacktricks_live.
• Podelite hakerske trikove slanjem PR-ova na HackTricks i HackTricks Cloud github repozitorijume.

Osnovna metodologija

Svaki cloud ima svoje specifičnosti, ali generalno postoji nekoliko uobičajenih stvari koje pentester treba da proveri kada testira cloud okruženje:

• Benchmark checks
• Ovo će vam pomoći da shvatite veličinu okruženja i korišćene servise
• Takođe će vam omogućiti da pronađete neke quick misconfigurations pošto većinu ovih testova možete izvesti pomoću automated tools
• Services Enumeration
• Verovatno nećete pronaći mnogo više misconfigurations ovde ako ste ispravno izvršili benchmark tests, ali možda ćete pronaći neke koji nisu bili obuhvaćeni benchmark testom.
• Ovo će vam omogućiti da znate šta se tačno koristi u cloud env
• Ovo će puno pomoći u narednim koracima
• Check exposed assets
• Ovo se može raditi tokom prethodnog dela; treba da otkrijete sve što je potencijalno izloženo na Internet na neki način i kako se može pristupiti.
• Ovde podrazumevam manually exposed infrastructure kao instance sa web stranicama ili drugim portovima izloženim, kao i druge cloud managed services koje se mogu konfigurisati da budu izložene (kao DBs ili buckets)
• Zatim treba da proverite da li taj resurs može biti izložen ili ne (poverljive informacije? vulnerabilities? misconfigurations in the exposed service?)
• Check permissions
• Ovde treba da otkrijete sve permissions svakog role/user unutar clouda i kako se koriste
• Previše highly privileged (control everything) naloga? Generated keys not used?… Većina ovih provera bi trebala biti urađena u benchmark tests već
• Ako klijent koristi OpenID ili SAML ili neku drugu federaciju možda ćete morati da tražite dodatne informacije o kako se dodeljuje svaka uloga (nije isto ako je admin uloga dodeljena 1 korisniku ili 100)
• Nije dovoljno da pronađete koji korisnici imaju admin permissions “:”. Postoji mnogo drugih permissions koji, u zavisnosti od korišćenih servisa, mogu biti veoma osetljivi.
• Štaviše, postoje potencijalni privesc načini za zloupotrebu permissions. Sve ovo treba uzeti u obzir i prijaviti što više privesc paths koliko je moguće.
• Check Integrations
• Veoma je verovatno da se koriste integrations with other clouds or SaaS unutar cloud okruženja.
• Za integrations of the cloud you are auditing sa drugim platformama treba da obavestite ko ima pristup da (ab)use tu integraciju i treba da pitate koliko je osetljiva akcija koja se izvodi.
  Na primer, ko može da piše u jedan AWS bucket iz kog GCP uzima podatke (pitati koliko je ta akcija osetljiva u GCP pri obradi tih podataka).
• Za integrations inside the cloud you are auditing iz eksternih platforma, treba da pitate ko ima spoljašnji pristup da (ab)use tu integraciju i proverite kako se ti podaci koriste.
  Na primer, ako servis koristi Docker image hostovan u GCR, treba da pitate ko ima pristup da modifikuje taj image i koje osetljive informacije i pristupe će taj image dobiti kada se pokrene unutar AWS clouda.

Alati za Multi-Cloud

Postoji nekoliko alata koji se mogu koristiti za testiranje različitih cloud okruženja. Koraci instalacije i linkovi biće navedeni u ovom odeljku.

PurplePanda

Alat za identifikovanje loših konfiguracija i privesc path u cloud-ovima i između cloud/SaaS.

# You need to install and run neo4j also
git clone https://github.com/carlospolop/PurplePanda
cd PurplePanda
python3 -m venv .
source bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
export PURPLEPANDA_NEO4J_URL="bolt://neo4j@localhost:7687"
export PURPLEPANDA_PWD="neo4j_pwd_4_purplepanda"
python3 main.py -h # Get help

export GOOGLE_DISCOVERY=$(echo 'google:
- file_path: ""

- file_path: ""
service_account_id: "some-sa-email@sidentifier.iam.gserviceaccount.com"' | base64)

python3 main.py -a -p google #Get basic info of the account to check it's correctly configured
python3 main.py -e -p google #Enumerate the env

Prowler

Podržava AWS, GCP & Azure. Pogledajte kako konfigurisati svakog provajdera u https://docs.prowler.cloud/en/latest/#aws

# Install
pip install prowler
prowler -v

# Run
prowler <provider>
# Example
prowler aws --profile custom-profile [-M csv json json-asff html]

# Get info about checks & services
prowler <provider> --list-checks
prowler <provider> --list-services

CloudSploit

AWS, Azure, Github, Google, Oracle, Alibaba

# Install
git clone https://github.com/aquasecurity/cloudsploit.git
cd cloudsploit
npm install
./index.js -h
## Docker instructions in github

## You need to have creds for a service account and set them in config.js file
./index.js --cloud google --config </abs/path/to/config.js>

ScoutSuite

AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure

mkdir scout; cd scout
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install scoutsuite
scout --help
## Using Docker: https://github.com/nccgroup/ScoutSuite/wiki/Docker-Image

scout gcp --report-dir /tmp/gcp --user-account --all-projects
## use "--service-account KEY_FILE" instead of "--user-account" to use a service account

SCOUT_FOLDER_REPORT="/tmp"
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "================================================"
echo "Checking $pid"
mkdir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid"
scout gcp --report-dir "$SCOUT_FOLDER_REPORT/$pid" --no-browser --user-account --project-id "$pid"
done

Steampipe

brew tap turbot/tap
brew install steampipe

# Install gcp plugin
steampipe plugin install gcp

# Use https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-gcp-compliance.git
cd steampipe-mod-gcp-compliance
# To run all the checks from the dashboard
steampipe dashboard
# To run all the checks from rhe cli
steampipe check all

FILEPATH="/tmp/gcp.spc"
rm -rf "$FILEPATH" 2>/dev/null

# Generate a json like object for each project
for pid in $(gcloud projects list --format="value(projectId)"); do
echo "connection \"gcp_$(echo -n $pid | tr "-" "_" )\" {
plugin  = \"gcp\"
project = \"$pid\"
}" >> "$FILEPATH"
done

# Generate the aggragator to call
echo 'connection "gcp_all" {
plugin      = "gcp"
type        = "aggregator"
connections = ["gcp_*"]
}' >> "$FILEPATH"

echo "Copy $FILEPATH in ~/.steampipe/config/gcp.spc if it was correctly generated"

# Install aws plugin
steampipe plugin install aws

# Modify the spec indicating in "profile" the profile name to use
nano ~/.steampipe/config/aws.spc

# Get some info on how the AWS account is being used
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-insights.git
cd steampipe-mod-aws-insights
steampipe dashboard

# Get the services exposed to the internet
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-perimeter.git
cd steampipe-mod-aws-perimeter
steampipe dashboard

# Run the benchmarks
git clone https://github.com/turbot/steampipe-mod-aws-compliance
cd steampipe-mod-aws-compliance
steampipe dashboard # To see results in browser
steampipe check all --export=/tmp/output4.json

cs-suite

AWS, GCP, Azure, DigitalOcean.
Zahteva python2.7 i izgleda neodržavano.

Nessus

Nessus ima Audit Cloud Infrastructure skeniranje koje podržava: AWS, Azure, Office 365, Rackspace, Salesforce. Potrebne su neke dodatne konfiguracije u Azure da bi se dobio Client Id.

cloudlist

Cloudlist je multi-cloud alat za prikupljanje Assets (Hostnames, IP Addresses) od Cloud Providers.

cd /tmp
wget https://github.com/projectdiscovery/cloudlist/releases/latest/download/cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
unzip cloudlist_1.0.1_macOS_arm64.zip
chmod +x cloudlist
sudo mv cloudlist /usr/local/bin

## For GCP it requires service account JSON credentials
cloudlist -config </path/to/config>

cartography

Cartography je Python alat koji konsoliduje infrastrukturne resurse i odnose između njih u intuitivnom grafičkom prikazu koji pokreće Neo4j database.

# Installation
docker image pull ghcr.io/lyft/cartography
docker run --platform linux/amd64 ghcr.io/lyft/cartography cartography --help
## Install a Neo4j DB version 3.5.*

docker run --platform linux/amd64 \
--volume "$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/application_default_credentials.json" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/application_default_credentials.json" \
-e NEO4j_PASSWORD="s3cr3t" \
ghcr.io/lyft/cartography  \
--neo4j-uri bolt://host.docker.internal:7687 \
--neo4j-password-env-var NEO4j_PASSWORD \
--neo4j-user neo4j


# It only checks for a few services inside GCP (https://lyft.github.io/cartography/modules/gcp/index.html)
## Cloud Resource Manager
## Compute
## DNS
## Storage
## Google Kubernetes Engine
### If you can run starbase or purplepanda you will get more info

starbase

Starbase prikuplja resurse i veze iz servisa i sistema — uključujući cloud infrastrukturu, SaaS aplikacije, bezbednosne kontrole i drugo — i prikazuje ih u intuitivnom grafu zasnovanom na Neo4j bazi podataka.

# You are going to need Node version 14, so install nvm following https://tecadmin.net/install-nvm-macos-with-homebrew/
npm install --global yarn
nvm install 14
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
nvm use 14
yarn install
yarn starbase --help
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
yarn starbase setup
yarn starbase run

# Docker
git clone https://github.com/JupiterOne/starbase.git
cd starbase
cp config.yaml.example config.yaml
# Configure manually config.yaml depending on the env to analyze
docker build --no-cache -t starbase:latest .
docker-compose run starbase setup
docker-compose run starbase run

## Config for GCP
### Check out: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md
### It requires service account credentials

integrations:
- name: graph-google-cloud
instanceId: testInstanceId
directory: ./.integrations/graph-google-cloud
gitRemoteUrl: https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud.git
config:
SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE: "{Check https://github.com/JupiterOne/graph-google-cloud/blob/main/docs/development.md#service_account_key_file-string}"
PROJECT_ID: ""
FOLDER_ID: ""
ORGANIZATION_ID: ""
CONFIGURE_ORGANIZATION_PROJECTS: false

storage:
engine: neo4j
config:
username: neo4j
password: s3cr3t
uri: bolt://localhost:7687
#Consider using host.docker.internal if from docker

SkyArk

Otkrijte najprivilegovanije korisnike u skeniranom AWS ili Azure okruženju, uključujući AWS Shadow Admins. Koristi powershell.

Import-Module .\SkyArk.ps1 -force
Start-AzureStealth

# in the Cloud Console
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/cyberark/SkyArk/master/AzureStealth/AzureStealth.ps1')
Scan-AzureAdmins

Cloud Brute

Alat za pronalaženje infrastrukture kompanije (cilja), fajlova i aplikacija na vodećim cloud provajderima (Amazon, Google, Microsoft, DigitalOcean, Alibaba, Vultr, Linode).

CloudFox

• CloudFox je alat za pronalaženje iskoristivih putanja napada u cloud infrastrukturi (trenutno podržani samo AWS & Azure, GCP uskoro).
• To je alat za enumeraciju namenjen da dopuni manualni pentesting.
• Ne kreira niti menja bilo kakve podatke unutar cloud okruženja.

More lists of cloud security tools

• https://github.com/RyanJarv/awesome-cloud-sec

Google

GCP

GCP Pentesting

Workspace

GWS - Workspace Pentesting

AWS

AWS Pentesting

Azure

Azure Pentesting

Zajedničke funkcije bezbednosti u cloudu

Confidential Computing

Luks2 Header Malleability Null Cipher Abuse

Tip

Učite i vežbajte AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Učite i vežbajte GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE) Učite i vežbajte Azure Hacking: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Podržite HackTricks

• Proverite planove pretplate!
• Pridružite se 💬 Discord grupi ili telegram grupi ili pratite nas na Twitteru 🐦 @hacktricks_live.
• Podelite hakerske trikove slanjem PR-ova na HackTricks i HackTricks Cloud github repozitorijume.