GCP - BigQuery Privesc

Tip

AWS Hacking’i öğrenin ve pratik yapın:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
GCP Hacking’i öğrenin ve pratik yapın: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)
Az Hacking’i öğrenin ve pratik yapın: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

HackTricks'i Destekleyin

BigQuery

BigQuery hakkında daha fazla bilgi için bakınız:

GCP - Bigquery Enum

Tablo Okuma

Bir BigQuery tablosunda saklanan bilgileri okumak, hassas bilgi bulmayı mümkün kılabilir. Bilgilere erişmek için gerekli izinler bigquery.tables.get, bigquery.jobs.create ve bigquery.tables.getData:

BigQuery tablo verilerini okuma ```bash bq head . bq query --nouse_legacy_sql 'SELECT * FROM `..` LIMIT 1000' ```

Verileri dışa aktar

Bu, verilere erişmenin başka bir yoludur. Cloud Storage bucket’ına dışa aktarın ve bilgileri içeren dosyaları indirin.
Bu işlemi gerçekleştirmek için aşağıdaki izinler gerekir: bigquery.tables.export, bigquery.jobs.create ve storage.objects.create.

BigQuery tablosunu Cloud Storage'a dışa aktar ```bash bq extract .
"gs:///table*.csv" ```

Veri ekleme

Bir Bigquery tablosuna belirli, güvenilir veriler eklemek, başka bir yerdeki bir zafiyeti kötüye kullanmak için mümkün olabilir. Bu, bigquery.tables.get, bigquery.tables.updateData ve bigquery.jobs.create izinleriyle kolayca yapılabilir:

BigQuery tablosuna veri ekleme ```bash # Via query bq query --nouse_legacy_sql 'INSERT INTO `..` (rank, refresh_date, dma_name, dma_id, term, week, score) VALUES (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2019-10-13", 62), (22, "2023-12-28", "Baltimore MD", 512, "Ms", "2020-05-24", 67)'

Via insert param

bq insert dataset.table /tmp/mydata.json

</details>

### `bigquery.datasets.setIamPolicy`

Bir saldırgan bu ayrıcalığı kötüye kullanarak bir BigQuery dataset üzerinde **kendisine daha fazla izin verebilir**:

<details>
<summary>Set IAM policy on BigQuery dataset</summary>
```bash
# For this you also need bigquery.tables.getIamPolicy
bq add-iam-policy-binding \
--member='user:<email>' \
--role='roles/bigquery.admin' \
<proj>:<dataset>

# use the set-iam-policy if you don't have bigquery.tables.getIamPolicy

bigquery.datasets.update, (bigquery.datasets.get)

Sadece bu izin, kimlerin erişebileceğini belirten ACL’leri değiştirerek BigQuery dataset’i üzerindeki erişiminizi güncellemenize olanak tanır:

BigQuery dataset ACL'lerini güncelle ```bash # Download current permissions, reqires bigquery.datasets.get bq show --format=prettyjson : > acl.json ## Give permissions to the desired user bq update --source acl.json : ## Read it with bq head $PROJECT_ID:.
```

bigquery.tables.setIamPolicy

Bir saldırgan bu ayrıcalığı kötüye kullanarak bir BigQuery tablosu üzerinde kendine ek izinler verebilir:

BigQuery tablosu üzerinde IAM politikasını ayarla ```bash # For this you also need bigquery.tables.setIamPolicy bq add-iam-policy-binding \ --member='user:' \ --role='roles/bigquery.admin' \ :.

use the set-iam-policy if you don’t have bigquery.tables.setIamPolicy

</details>

### `bigquery.rowAccessPolicies.update`, `bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy`, `bigquery.tables.getData`, `bigquery.jobs.create`

Belgelere göre, bahsedilen izinlerle **bir satır erişim politikasını güncellemek** mümkün.\
Ancak, **cli `bq`** kullanırken bazı ek izinlere ihtiyacınız var: **`bigquery.rowAccessPolicies.create`**, **`bigquery.tables.get`**.

<details>
<summary>Satır erişim politikasını oluştur veya değiştir</summary>
```bash
bq query --nouse_legacy_sql 'CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY <filter_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>` GRANT TO ("<user:user@email.xyz>") FILTER USING (term = "Cfba");' # A example filter was used

Filtre ID’si, row policies enumeration çıktısında bulunabilir. Örnek:

List row access policies ```bash bq ls --row_access_policies :.

Id Filter Predicate Grantees Creation Time Last Modified Time

apac_filter term = “Cfba” user:asd@hacktricks.xyz 21 Jan 23:32:09 21 Jan 23:32:09

</details>

Eğer **`bigquery.rowAccessPolicies.delete`** iznine sahipseniz, `bigquery.rowAccessPolicies.update` yerine politikayı silebilirsiniz:

<details>
<summary>Satır erişim politikalarını sil</summary>
```bash
# Remove one
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICY <policy_id> ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'

# Remove all (if it's the last row policy you need to use this
bq query --nouse_legacy_sql 'DROP ALL ROW ACCESS POLICIES ON `<proj>.<dataset-name>.<table-name>`;'

Caution

Satır erişim politikalarını atlatmanın bir başka olası yolu, kısıtlı verilerin değerini değiştirmektir. Eğer sadece term’in Cfba olduğu durumları görebiliyorsanız, tablodaki tüm kayıtları term = "Cfba" olacak şekilde değiştirebilirsiniz. Ancak bu, bigquery tarafından engellenir.

Tip

AWS Hacking’i öğrenin ve pratik yapın:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
GCP Hacking’i öğrenin ve pratik yapın: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)
Az Hacking’i öğrenin ve pratik yapın: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

HackTricks'i Destekleyin